开源时间序列预测模型TimesFM2.0版本 可用于预测零售业销量、股票走势

　　谷歌研究团队发布了TimesFM2.0，这是一个专为时间序列预测设计的预训练模型，旨在提升预测准确性。

　　该模型支持高达2048个时间点的单变量预测，并能够处理任意时间跨度。通过开源和科学共享，TimesFM2.0为用户提供了丰富的数据集，涵盖多个领域，推动了人工智能的发展。

　　TimesFM2.0是谷歌推出的全新时序预测模型，专注于提升时间序列预测的准确性。

　　模型支持高达2048个时间点的预测，并能够处理任意预测时间跨度。

　　用户可以根据不同的时间序列特征，自由选择预测频率，提高预测的灵活性。