脑机接口最受关注的八大场景

　　随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能等新技术正助力千行百业提质增效、将智能科技新生活带进千家万户。在培育发展新质生产力的进程中，运营商有机会做好提供者、汇聚者、运营者和守护者，不断推进新技术的变革与应用。中国电信研究院推出“数字科技消费应用场景”特辑，以“数字科技改变生活”为主线，对外展望前沿科技趋势、把握5G-A商用动态，对内关注运营商战略性新兴业务发展情况，跨越当前、近期、中期，探索消费者对创新科技和未来科技应用的意愿与期待。特辑涵盖十篇系列报告，本篇为“脑机接口最受关注的八大应用场景”。

　　技术现状及场景研究背景

　　我国脑机接口与国外存在5~10年的差距，在2016年启动了中国脑计划。在十四五规划中明确把“脑科学与类脑研究——类脑计算与脑机融合技术研发”纳入其中。AI大模型加速促进脑机接口技术的突破，成为脑机接口技术走向成熟落地的关键。2023年以来，脑机接口技术逐步取得重大突破，非植入式领域检测、作用和控制脑的方案成熟且广泛应用，植入式领域核心技术逐步攻破，里程碑事件频出。

　　脑机接口的应用具有显著的社会效益，能促进医疗、康养产业的数字化和智能化。推动人体增强和替代技术发展，对人类生活和社会活动产生颠覆性影响。

　　运营商有庞大的用户规模和市场基础，在脑机接口技术成熟的条件下，有能力推动技术落地和推广，将其转化为新质生产力，为全社会带来不可估量的价值。为此有必要积极跟踪脑机接口技术的最新发展趋势，探索脑机接口技术的应用场景，助力未来开展脑机接口的应用试点，探索脑机接口的商业模式。

　　为了更好地对脑机接口应用场景进行研究，中国电信研究院在5月下旬对脑机接口的近30个使用场景发起了一场全国范围内的在线调研，并对近1000份有效问卷进行定性和定量分析。

　　场景研究

　　随着技术的成熟和普及，脑机接口在越来越多的应用场景中都能发挥重要的作用，如医疗康复、教育培训、游戏娱乐、人机互动等，通过对脑机接口领域技术、应用类报告的研究，我们选择了最常用的24个场景进行研究，并对这些场景进行了TGI分析。报告选择了其中8个消费者关注较多的场景。

　　图1 消费者关注较多的场景

　　1.医疗康复场景：帮助阿尔茨海默症患者改善记忆力

　　脑机接口在医疗康复发挥着越来越重要的作用，我国脑损伤患病率为12.99/10万人，中重致残率10%。抑郁症和焦虑症的患病率接近7%，老年痴呆患病率有6%，脑机接口对神经疾病群体的生活质量改善能起到显著的推动作用。帮助改善阿尔茨海默症患者改善记忆,是我们此次调研设定的9个医疗康复场景之一，调查显示，40岁以上的人士、30000+等高收入家庭更加关注这一场景。

　　2.教育培训场景：提高学习效率，增强记忆力

　　脑机接口技术通过精确捕捉学生的脑电波模式，深入分析其认知特征和情绪反应，从而为每个学生提供高度个性化的学习体验。这种技术能够实时监测学生的注意力水平和学习状态，使教育者能够及时调整教学内容和方法，以更好地适应学生的学习节奏和理解能力。此外，脑机接口还能够监测记忆巩固过程中的脑电活动，帮助教育者优化学习任务的安排，以促进长期记忆的形成。调查显示，各个年龄段对提高学习效率、增强记忆力的关注度较为均衡，公司职员、专业人士和学生对这一场景关注度较高。

　　3.教育培训场景：帮助学生进行远程学习

　　脑机接口可以提供实时的脑活动反馈，使教育者能够即时了解学生的学习状态，并根据这些信息调整教学策略在远程学习环境中，教师可以使用脑机接口来监控学生的参与和学习状态，即使在物理上相隔甚远，也能及时调整教学方法。脑机接口收集的数据可以与教育大数据相结合，帮助教育者和研究人员更好地理解学习过程，从而设计更有效的教学方法和材料。调查显示，18-25岁、在校学生对这一场景关注度较高。

　　4.游戏娱乐场景：社交娱乐活动

　　脑机接口技术不仅带来创新的互动方式，还能促进玩家之间的社交互动。随着技术的发展和普及，脑机接口有望成为公共娱乐场所中一种流行的社交活动形式。例如在科技体验馆等场所设置互动式展览，参观者可以通过脑电波来控制展品，与其他参观者分享体验。在观看电影或体验故事时，通过脑电波共享情感反应，增强社交联系。将脑机接口游戏与社交网络整合，允许玩家分享他们的成就和体验，吸引更多的社交互动和用户参与。调查显示，18-30岁、在校学生服务业人员等对这一场景更加关注。

　　5.社交娱乐场景：意念控制游戏

　　脑机接口技术在意念控制游戏场景上的应用，主要体现在通过读取和解码大脑的神经信号，实现对游戏角色或界面的直接控制。如意念控制光标移动和持握、意念控制机器人移动和拿取物体、脑控交互游戏、意念控制VR游戏中的动作等。这些应用展示了脑机接口技术在游戏领域的潜力，它们为玩家提供了一种全新的、沉浸式的游戏体验，同时也为残疾人士提供了参与游戏的新途径。随着技术的进一步发展，未来意念控制游戏的场景将更加丰富和完善。调查显示，18-30岁、自由职业、工人、学生等对这一场景关注度较高。

　　6.人机互动场景：智能家居控制

　　脑机接口技术在智能家居控制场景中的应用，主要是通过用户的意念来控制家中的各种智能设备，从而提高生活便利性和舒适度。如智能设备开关控制、环境监测与调节、个性化场景模式、紧急情况响应等，未来在智能家居控制场景中的应用将更加广泛和深入，为用户提供更加智能化和个性化的生活体验，同时也将推动智能家居产业的发展。调查显示，31-50岁、中高收入人群对智能家居控制场景关注度较高。

　　7.人机互动场景：驾驶辅助

　　脑机接口在辅助驾驶上的作用主要体现在以下几个方面：紧急情况响应、驾驶意图预测、驾驶员状态监测、提高驾驶效率、脑机协同控制、辅助残疾人驾驶等。通过这些作用，脑机接口技术在辅助驾驶领域展现出巨大的潜力，有望在未来的智能交通系统中发挥更加重要的作用。调查显示在18-25岁的年轻人对这一场景最为关注。

　　8.人机互动场景：艺术和创意表达

　　脑机接口技术在艺术创意表达方面的应用非常广泛， 如脑机绘梦，新型艺术创作、探索情绪在艺术中的传递与影响等，艺术家可以直接将脑电信号转化为绘画元素，生成抽象画等艺术作品，或者利用脑机接口技术，能够将思维和情感转化为创造性作品，为艺术创作带来全新的可能性。调查显示，18-30、51-60岁、高收入人群、自由职业等对这一场景关注度较高。

　　9.更多的场景分类

　　前面的调研是基于用户使用场景来分类，如果从功能角度来划分，脑机接口可以分为替代、恢复、增强、补充、改善五大类。

　　从行业应用来看，脑机接口在医疗、教育、娱乐、工业等等相关领域都会有潜在的应用场景，有待进一步挖掘和研究，并探索出新的商业模式。

　　图2 脑机接口的功能

　　脑机接口带来的挑战

　　调研发现，消费者对脑机接口带来的数字鸿沟最为担忧，脑机接口技术作为一种前沿技术，其高昂的研发和应用成本可能加剧数字鸿沟，使得只有经济条件较好的群体能够享受到相关技术带来的便利，如果技术普及度不高，可能导致技术获取不平等，从而扩大数字鸿沟。

　　除此之外，技术安全性和价格成本也是未来脑机接口可能的重要挑战。脑机接口技术直接作用于人脑，其技术安全性是广泛应用的前提。价格问题则直接影响产品的可及性，如果脑机接口技术不能以合理的价格提供给消费者，可能会限制其广泛应用。

　　对运营商的启示

　　1.对运营商的启示一

　　运营商积极向科技型企业转型，需要持续投入对创新型科技的研究。脑机接口有丰富的应用场景，技术和市场的逐步成熟，将是运营商开辟战新业务，获得新利润增长点的的重要潜力方向。

　　医疗康复：随着未来人口老龄化的加剧，医疗康复将成为快速成长的新赛道。该领域正在探索使用脑机接口技术帮助患者恢复或改善功能。在40岁以上人群中潜在用户普遍，运营商通过网络基础设施，能确保脑机接口稳定高效地工作，为患者提供更好的康复体验。

　　教育培训：教育培训行业正在采用脑机接口技术来创新教学方法，通过监测和响应学生的脑电波来提供个性化的学习体验。在学生群体中潜在用户普遍，运营商提供网络连接和数据传输服务，确保设备能实时、准确地收集和分析数据，支持教育者更好地理解学生的需求并提供定制化的教学内容。

　　游戏娱乐：游戏娱乐行业正通过脑机接口技术为玩家带来沉浸式体验，允许玩家用思维直接控制游戏角色或界面。在18-30岁，学生、自由职业等多个群体中潜在用户较多，运营商能确保数据传输的高速度和低延迟，对实现流畅的游戏体验至关重要。

　　人机互动：脑机接口允许用户通过脑电信号直接与机器交流，为人们提供了新的沟通和控制工具。在不同场景下拥有广泛的潜在用户，运营商参与数据传输和处理，确保实时性和准确性的同时，还能保证用户数据的安全性和隐私性，带来更加安全可靠的互动体验。

　　2.对运营商的启示二

　　脑机接口技术在应用领域具有巨大的潜力，但电信运营商在决策是否引入以及何时引入时，需要充分考虑产业化的现实情况。

　　实现成本。目前脑机接口技术仍需要较高的投入，包括硬件设备的采购、软件开发以及系统集成等方面。如果成本过高，可能会对电信运营商的运营成本和利润产生较大压力。

　　技术进展。虽然脑机接口技术近年来取得了显著的突破，但在稳定性、准确性、兼容性等方面仍有待进一步提高。如复杂环境中的信号采集和处理能力。这会影响其在电信服务中的实际应用效果。

　　应用进展。目前脑机接口技术在医疗、游戏等领域有了一定的探索和应用，但在电信运营商的通信服务、网络优化等核心业务的应用还相对较少。

　　目前脑机接口技术在电信运营商领域的大规模应用仍面临诸多挑战。然而，随着技术的不断进步和成本的逐渐降低，预计在未来 5-10 年内，可能会在一些特定的电信服务场景中实现初步应用，如为特殊需求用户提供更便捷的交互方式，或在智能客服中实现更高效的用户需求理解。实现全面广泛的应用则还需要更长的时间。需要持续关注技术发展、市场需求以及政策环境等多方面的因素，以便做出更明智的决策。

　　本文作者

　　刘敬东

　　战略发展研究所

　　二级分析师

　　硕士，就职于中国电信研究院，长期从事电信新产品、客服服务、数字化转型等领域的研究。