大语言模型发展进入深度推理阶段,通用人工智能愈行愈近,AI应用进入爆发前夜。站在当前这一重要的历史节点,我们从技术、应用、能源三个维度展望了人工智能的未来发展,其中技术是源动力,应用是牵引力,能源是支撑力。对未来的展望中,我们提出推理计算、合成数据、缩放法则、超级智能体、具身智能、AI4Science、端侧创新、自动驾驶、人工智能+、能源需求十个方面的重要发展趋势。
趋势一推理计算提升大模型准确率,强化学习激发模型推理能力
趋势二高质量数据更为稀缺,合成数据价值显现
趋势三缩放法则依然有效,o3与GPT5循环驱动有望开启
趋势四应用的最佳形态——超级智能体(AI Agent)走向普及
趋势五具身智能不断突破,人形机器人进入量产元年
趋势六AI4science:黄金时代已经到来
趋势七端侧创新将不断涌现,AI塑造端侧新分工新格局
趋势八自动驾驶迈向端到端,Robotaxi进入商业化落地阶段
趋势九“人工智能+”全面铺开,企业数字化率先落地
趋势十AI对能源需求大幅增长,可持续发展日益紧迫