上海人工智能实验室今日宣布,其书生大模型迎来重要升级——书生・浦语 3.0(InternLM3)。新版本通过精炼数据框架大幅提升数据效率,实现思维密度跃升。InternLM3-8B-Instruct 仅使用4T数据训练,综合性能超过同量级开源模型,节省超75%的训练成本。
该模型首次融合常规对话与深度思考能力,可应对更多真实场景。基于司南 OpenCompass 开源评测框架,书生・浦语 3.0 在多个权威评测集上表现优异,综合性能接近 GPT-4o-mini。此外,它还支持浏览器使用,成为首个支持20步以上网页跳转的通用对话模型,拓展了智能体任务的深度信息挖掘能力。
书生・浦语 3.0 已在多个平台上线,为用户提供丰富的体验案例,如解答推理谜题和猜数字问题等。