阿里巴巴达摩院最近推出的SHMT模型,利用潜在扩散模型实现化妆效果的精准转移,已被国际顶级学术会议NeurIPS2024接收。
该技术通过简单的化妆参考图和目标角色照片,能够快速生成妆容效果,极大地推动了化妆应用和图像处理领域的发展。
SHMT模型利用潜在扩散模型实现化妆效果转移,已被NeurIPS2024接收。
团队提供完整的开源代码和预训练模型,便于研究人员进行应用与改进。
数据准备和参数调整至关重要,研究中详细指导了操作流程和目录结构。
阿里巴巴达摩院最近推出的SHMT模型,利用潜在扩散模型实现化妆效果的精准转移,已被国际顶级学术会议NeurIPS2024接收。
该技术通过简单的化妆参考图和目标角色照片,能够快速生成妆容效果,极大地推动了化妆应用和图像处理领域的发展。
SHMT模型利用潜在扩散模型实现化妆效果转移,已被NeurIPS2024接收。
团队提供完整的开源代码和预训练模型,便于研究人员进行应用与改进。
数据准备和参数调整至关重要,研究中详细指导了操作流程和目录结构。