备受期待的Deepseek V3终于开源,展现出卓越的多语言编程能力,超越了Claude3.5Sonnet V2等竞争对手。
其在aider多语言编程测评中的成功率从V2.5的17%跃升至48%,显示出质的飞跃。Deepseek V3采用了6850亿参数的混合专家架构,使得模型在处理复杂任务时更加高效。
Deepseek V3在多语言编程测评中表现优异,成功率达到48%。
采用6850亿参数的混合专家架构,提升了模型的计算效率。
开源将为AI社区带来新活力,推动各行业的智能化升级。
备受期待的Deepseek V3终于开源,展现出卓越的多语言编程能力,超越了Claude3.5Sonnet V2等竞争对手。
其在aider多语言编程测评中的成功率从V2.5的17%跃升至48%,显示出质的飞跃。Deepseek V3采用了6850亿参数的混合专家架构,使得模型在处理复杂任务时更加高效。
Deepseek V3在多语言编程测评中表现优异,成功率达到48%。
采用6850亿参数的混合专家架构,提升了模型的计算效率。
开源将为AI社区带来新活力,推动各行业的智能化升级。