美图宜肤肤色推出全新检测算法 让AI为用户推荐最适合的底妆产品

　　12月18日，主题为“中国式先进制造”的化妆品报年会在武汉召开，美图宜肤围绕AI在皮肤分析与诊断方面的应用进行了分享，并公布了一项皮肤检测研究新进展：一种基于深度学习的精细化肤色识别方法，拥有自动化特征提取、处理复杂数据的能力、持续学习和泛化能力。

　　美图宜肤方面介绍说，在传统算法中，无法有效区分与肤色接近但存在差异的区域，以及因姿势偏移造成结果前后不一致的局限性。美图宜肤研发的基于深度学习的精细化肤色识别方法能充分学习肤色变化的规律，能精准识别痣、斑、痘等跟肤色比较接近的皮肤问题，有效解决了传统算法的局限性，大幅提升了肤色检测的稳定性，避免误判。

　　基于深度学习的精细化肤色识别方法，美图宜肤还推出了利用AI技术向用户推荐最合适的底妆产品的功能。该功能将美图宜肤推荐底妆的准确率从传统的29%提升到了82%，购买转化率也从56%提升到了93%。

　　目前，AI在抗衰老领已有巨大落地潜力。美图宜肤通过分析43万名志愿者皮肤状态，揭示了衰老的关键时间点，为制定抗衰策略提供了重要依据。

　　此外，美图宜肤皮肤检测与数字化标准联合实验室通过美图宜肤的分析结果，了解消费者的护肤需求，并探索背后的生物学机制，以指导成分和配方研发。