阿里发布 FLUX.1-Turbo-Alpha:基于FLUX.1-dev、8步提炼Lora

　　阿里妈妈创意团队发布了基于FLUX.1-dev模型训练的FLUX.1-Turbo-Alpha，采用8步蒸馏Lora模型，多头判别器显著提高蒸馏质量，支持多种FLUX相关应用。

　　推荐引导尺度设置为3.5，Lora尺度为1，未来将推出更低步数版本。模型可与Diffusers框架结合使用，通过几行代码加载模型生成高质量图像。

　　训练过程在超过100万幅图像上进行，采用对抗训练方法，具备6.3以上美学评分，分辨率高于800。FLUX.1-Turbo-Alpha的推出推动了人工智能技术的普及与应用。

　　基于FLUX.1-dev，采用8步蒸馏和多头判别器，提升图像生成质量。

　　支持文本到图像生成及修复控制网，用户可轻松创建多种有趣场景。

　　训练过程采用对抗训练，训练数据超过100万张图像，确保模型高质量输出。