人工智能对环境有何影响？

　　人工智能已经席卷全球，音乐爱好者可以通过数字化的声音听到艺术家翻唱其从未真正唱过的歌曲，创造出不存在的复杂而生动的图像，提出问题，甚至帮助管理企业的气候之旅——但人工智能对环境的潜在影响对我们的未来意味着什么?

　　本文将讨论人工智能如何帮助实现可持续发展，人工智能如何对环境产生负面影响，以及如何改进人工智能以确保利大于弊。

　　什么人工智能?

　　人工智能，通常被称为AI，是通过技术系统(通常是计算机)模拟人类智能的实践。

　　人工智能在许多企业中被用于帮助进行数据输入、信息处理等，所有这些都是通过机器学习和机器人技术的学习和推理过程完成的。

　　人工智能的主要目标是帮助减少人类完成最终可以由人工智能完成的任务的需求，这些任务可能包括拼写检查、盘点库存或其他曾经需要手动完成的工作，现在可以借助技术完成。

　　然而，值得注意的是，人工智能也经常用于轻松的活动，比如在玩虚拟棋盘游戏时有对手，或者用名人的声音起草独白。

　　人工智能主要有两种类型：

　　狭义人工智能——这种类型的人工智能是为了帮助人类而制造的，例如苹果的“Siri”和谷歌的“Alexa”，它们旨在回答用户向这些人工智能助手提出的任何问题。狭义人工智能之所以“狭义”，是因为它无法完成其编程设计之外的任务，这就是为什么有时Siri或Alexa无法回答提出的问题。

　　通用人工智能——与狭义人工智能相比，这种类型的人工智能更具可塑性，更容易学习，因为它通常可以获得比狭义人工智能和更有限的编程更多的资源。

　　随着自动化成为我们日常生活的一部分，人工智能已成为人们热议的话题，从自动驾驶汽车到自助餐厅到AI翻唱，而且人工智能很可能会继续这样发展下去。

　　人工智能旨在帮助个人和企业改善现有的努力，例如通过提供帮助以确保准确性或检测潜在的欺诈活动，这两件事是人类大脑可能难以自行意识到的。

　　人工智能如何促进可持续发展和保护环境?

　　人工智能可以通过多种方式帮助改善可持续发展努力、保护地球和整体应对气候变化。例如，通过监测天气、新的污染模式以及管理现有的农业系统，以适应现有的气候障碍。

　　以下是人工智能对环境的潜在影响，可能使人工智能在全球应对气候变化的努力中不可或缺的几个方面:

　　追踪融化的冰山——南极洲已经开始开花了，知道吗?气候变化正在摧毁地球上最寒冷的气候之一，但好在，潜在的人工智能环境影响可以帮助改变这种情况。这是因为人工智能可以监测冰山融化的位置和速度，比人类本身快1万倍。

　　森林砍伐——努力提高新的流行作物的产量，如大豆，甚至是在世界范围内的活动，如奥运会期间的城市化，往往导致森林砍伐，但好在，来自太空的人工智能可以帮助人类确定最大面积的土地需要关注。

　　改善回收利用——大多数人都不知道，我们回收的许多物品最终都没有被回收利用。如2021年，美国有85%的塑料最终被填埋。然而，人工智能也许能够帮助解决这个问题——新的软件可以帮助工厂跟踪传入的物品，并允许它们更有效地回收。

　　保护海洋生物——塑料正在持续污染我们的海洋，但人工智能的环境影响可以帮助绘制广阔的海洋和可能残留垃圾的偏远地区的地图，从而阻止未来对海洋生物的危害。这表明人工智能可以帮助避免未来的塑料污染。

　　为自然灾害做好准备——飓风、龙卷风、海啸和地震——无论哪种自然灾害，这些由大自然引起的灾难性事件总是会留下一些后遗症，比如需要重建整个社区，甚至推迟营业税的申报。人工智能可以通过预测下一次自然灾害发生的时间和地点来帮助减少自然灾害的长期影响，这可以为社区提供充足的准备时间。

　　供应链管理——人工智能可以帮助供应链脱碳，提高整体业务效率，通过帮助跟踪各种算法，防止供应链中断，并监督所有一般活动——所有这些人工智能都可以更精确地完成，避免潜在的人为错误。

　　尽管许多人可能认为人工智能是一个微不足道的在线工具，但企业和个人都可以利用人工智能来帮助支持其气候之旅，甚至可以超越现有的目标，在最合适的时候将其他角色、资源和责任分配给人类或人工智能。

　　人工智能如何对环境产生负面影响的?

　　尽管人工智能在气候变化中带来了不可缺少的好处，但人工智能对环境的潜在影响也可能是负面的，例如人工智能导致过度的电子垃圾。

　　以下是人工智能可能对地球造成危害的一些方面：

　　处理和电子垃圾——人工智能需要比平常更多的技术和计算机运行，这意味着在其生命周期结束时，人工智能可能比以前安装在商业设施中的计算机系统产生更多的电子垃圾。

　　能源消耗过剩——人工智能系统可以帮助我们看到肉眼无法看到的东西，但这种知识增长的代价可能会给地球带来压力——因为运行人工智能系统需要更多的能源，其中许多系统可能需要不间断地运行才能证明其有效性。因此，人工智能可能会导致更多的碳排放，特别是如果企业使用的人工智能系统不是使用可再生能源。

　　缺乏激励——虽然人工智能确实可以帮助企业制定气候计划，但它无法为相关企业实施该计划。因此，人工智能可能会产生过多的想法，从而阻碍连贯的行动计划，从而对环境产生负面影响。

　　电网压力——有充分的证据表明，当新的技术出现时，如人工智能，会导致我们的电网出现短缺。这意味着，随着我们逐渐远离使用化石燃料为家庭供电，将需要更多的电力来为家庭供电。如果所有这些电力都用于为人工智能提供动力或进行人工智能研究，那么电力将变得稀少。

　　数据存储——如果没有足够的数据存储，人工智能就无法运行，这会产生自己的碳足迹，例如维护和冷却过热数据存储所需的能量。

　　潜在的人工智能误算——人工智能是处理繁琐任务的绝佳选择，因为计算机可以完成这些任务，而没有人愿意做这些任务，如拼写检查或询问天气。然而，由于人工智能缺乏人类那样的个人判断力，人工智能的算法可能会误算自然灾害对社区的影响，导致受灾地区无法获得所需的正确资源。

　　人工智能除了为企业的气候之旅提供价值之外，还会对环境产生负面影响，因此最好在特定情况下使用人工智能。

　　如何减少人工智能对环境的影响?

　　人工智能对地球有利有弊，这意味着要么需要对人工智能做出改变，以减轻人工智能对环境的潜在影响，要么个人和企业都必须管理其期望，更加谨慎地使用人工智能，或仅在特定场景下使用人工智能。

　　以下是我们可以减少人工智能对环境负面影响的一些方法:

　　更节能的算法——如果人工智能系统的算法符合当今的能效需求，就可以降低能耗。除了开发更节能的算法外，还可以通过新的流线型网络来实现这一点。

　　数据中心改进——选择更高效的数据中心，或寻求改进企业AI系统使用的现有数据中心，可以帮助减少企业人工智能的碳足迹。选择更环保的数据中心存储系统的一些想法是选择使用可再生能源的设施。优化数据中心基础设施和云计算平台，以提高能源效率，减少人工智能培训和部署的碳足迹。这包括实现动态资源分配、服务器虚拟化和可再生能源集成等技术。

　　改进人工智能训练和数据质量——这意味着需要进行足够的人工智能训练，以确保人工智能系统在向用户提供各种信息时不会出现偏差。因此，专注于特定的数据样本，避免重复的数据收集或输入也是必要的，因为这可能会导致人工智能出现偏差。

　　总而言之，人工智能并不一定会对环境造成负面影响，但我们可以通过努力提高人工智能的能源效率，并保持对人工智能最适合使用的认识，来大大减少这种情况发生的可能性。如果我们牢记这一理想，那么从人工智能的环境影响中获得的潜在好处，可以帮助我们应对气候变化这一全球挑战。