全面赶超GPT-4 Turbo? 通义千问也追上来了

　　阿里云，当然不能落后。

　　在百度文心一言、商汤日日新等当下国内主流大模型，陆续产品迭代升级至“全面对标GPT-4Turbo”之后，阿里云也入场了。

　　今天，阿里云正式官宣发布通义千问2.5。

　　阿里云方面表示，该模型性能全面赶超GPT-4Turbo。

　　据介绍，与通义千问2.1版本相比，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%;与GPT-4相比，中文语境下，通义千问2.5文本理解、文本生成、知识问答及生活建议、闲聊及对话、安全风险等多项能力赶超GPT-4。

　　在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5得分追平GPT-4Turbo，阿里云表示，这是国产大模型首次在该基准取得该项成绩。

　　很明显，国内通用大模型的“跑分”竞赛，已经到了白热化的阶段。

　　正如此前kimi引领的长文本处理能力上，文心一言、通义千问也随之跟进，将长文本能力分别开放至500万、1000万一样，在大模型赛道上，在追赶OpenAI的路上，通用大模型玩家都不容丝毫松懈。

　　当然，“跑分”再强，也得落地。

　　在基础能力之外，此次升级的通义千问2.5还拓展了文档处理、音视频理解、智能编码等多种能力。

　　比如文档处理上，通义千问2.5支持单次最长1000万字、100个文档，覆盖PDF、Word、Excel等多种文件格式，可解析标题、段落、图表等多种数据格式。

　　音视频理解方面，通义千问2.5融合语音、LLM、多模态、翻译能力，具备实时语音识别、说话人分离功能，能够提取全文摘要、总结发言、提取关键词等，可同时上传处理50个音视频文件。等等。

　　C端上，阿里云还将原“通义千问APP”升级为“通义”APP，将通义实验室文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等全栈能力“All in one”，目标是成为每个人的全能AI助手。

　　并且是放出了免费大招。

　　AI算力的高成本，有目共睹，尤其是迭代至更智能的GPT4后。有数据显示，OpenAI的GPT4 API价格是Chat-GPT API 使用价格的15-30倍。

　　在业内人士看来，生成式AI产品收费是大势所趋，训练和运行大模型需要大量的计算资源，包括高性能服务器、大规模数据集和算法工程师团队等，如果不收费，没有任何一家企业能够持续烧钱提供服务。

　　目前在GPT4水平能力上，OpenAI采取了每月20美金的收费，百度在去年11月上线文心一言专业版，定价59.9元/月，连续包月优惠价为49.9元/月，同时还推出文心一言和文心一格的联合会员，价格为99元/月。

　　而同为国内主流互联网大厂，阿里则选择了免费路线，目的自然是希望通过免费，快速扩大C端的用户规模。

　　原因也很好理解。

　　作为通用大模型，基于阿里云以及钉钉在B端的多年深耕，尤其是钉钉早就完成了接入，通义千问在B端是非常有优势的。

　　此次2.5版本的发布上，通义千问就打出了“最受企业欢迎的大模型”旗号。

　　数据显示，目前，通义大模型已通过阿里云服务企业超9万、通过钉钉服务企业超过220万，通义开源模型累计下载量突破700万。通义落地应用进程加速，现已进入PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等领域。

　　但在C端，相比较百度的文心一言，通义千问缺乏在C端产品应用场景的积累。去年12月，文心一言用户便突破1亿，今年4月，这一数据便翻番至2亿。

　　显然在用户规模上，文心一言已经领先不少。这自然就给通义千问等通用大模型造成足够的压力。免费，也就不失为与文心一言争夺用户的一条有效路径。

　　而在这背后，阿里在确立“AI电商”的战略方向之后，AI这一环已然不容有失。

　　不仅仅是阿里云以通义大模型在通用大模型赛道参与“内卷”，阿里也疯狂地在市场上以投资的方式对大模型创业公司独角兽进行“扫货”。

　　公开信息显示，截止目前，阿里已经投了5家国内市场上的大模型独角兽，分别是MiniMax、月之暗面、智谱AI、百川智能、零一万物，是投资最为激进的大厂。

　　并且在这些独角兽的相关融资过程中，阿里也多以领投方的角色出现。

　　足见阿里的决心。

　　一方面是对AI的看重，另一方面，也跟阿里在大模型赛道上的战略有关。

　　无论是通义千问的免费，还是阿里扫货大模型独角兽，阿里最大的目标不是靠自研模型赚钱，而是为一众大模型提供云计算能力，把握成为AI算力基础设施的机会。

　　但无论如何，都需要建立在通用大模型产品真正跑出来的前提下。

　　放到通义千问这个“亲儿子”这里，压力也就不仅仅来自文心一言等友商，也来自于集团投资的其他“兄弟”。

　　来源|AI蓝媒汇 作者|叶二