Perplexity AI 发布 PPLX 在线语言模型，可能取代谷歌搜索引擎

　　这家由前谷歌AI 研究员 Andy Konwinski、Aravind Srinivas、Denis Yarats 和 Johnny Ho 创立的初创公司，通过结合网络索引和最新信息与会话式 AI 聊天机器人界面，有望颠覆其前东家谷歌在网络搜索领域的领先地位。其聊天机器人 Perplexity Copilot，直到最近一直使用 OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude 2 作为后台「智能」，付费用户可以在这两者之间切换。　

　　如今，首选搜索引擎目的地迈出了又一步，发布了自己的大型语言模型(LLMs)——pplx-7b-online 和 pplx-70b-online">Perplexity 公司向成为首选搜索引擎目的地迈出了又一步，发布了自己的大型语言模型(LLMs)——pplx-7b-online 和 pplx-70b-online，分别以它们的参数大小 7 亿和 70 亿命名。这些模型是基于 Mistral 和 Meta 的开源 mistral-7b 和 llama2-70b 模型进行微调和增强的版本。

　　AI 中的参数指的是每个模型的人工神经元之间的连接数，通常表明模型的强大和「智能」程度，参数越高通常意味着模型更加知识渊博、智能和高效。

　　为什么 Perplexity 的新在线 LLMs 很重要，它们与 ChatGPT 和其他 LLMs 有何不同?

　　Perplexity 的新在线 LLMs 之所以重要，以及它们与 ChatGPT 等的区别，在于它们不仅可供其他组织通过 Perplexity 的 API(应用程序编程接口)使用和构建自己的应用程序，而且还旨在提供「有用的、事实和最新的信息」——这是大多数其他领先 LLMs，包括 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4(为 ChatGPT 提供动力)难以做到的。

　　Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 在 X 上发布消息称，新的 PPX LLMs 是「首个实时 LLM API，它们基于网络搜索数据，没有知识截止日期!」

　　GPT-3.5 和 4 的存储知识截止日期直到最近一直限于 2021 年 9 月，直到今年早些时候才有所提升。尽管如此，这与内置了当前事件和最新消息的知识相比还有很大差距，尽管通过 OpenAI 合作伙伴微软必应搜索恢复 ChatGPT 的 Web 浏览功能在一定程度上缓解了这一点，该功能于 2023 年 9 月底恢复。

　　通过 LLM 聊天机器人提供最新知识的竞赛也在升温。埃隆·马斯克(Elon Musk)夸口他的公司 xAI 的新聊天机器人 Grok 将具备这一能力，这要归功于它与姐妹公司 X(前推特)的直接整合，以及该平台用户发布的所有实时信息。Grok 已经向选定用户提供了有限的测试版，并将在本周推出供任何人使用，前提是用户支付 X Premium 订阅。

　　其他 LLM 提供商，如加拿大多伦多的企业级 Cohere，旨在通过结合 Web 浏览功能和检索增强生成(RAG)，将更多最新知识纳入其 LLMs，这使模型能够借助管理员提供的外部信息来源，如公司文件。

　　在新的 PPLX 在线 LLMs 的情况下，Perplexity 开发了自己的方法来获取最新信息。正如公司在其博客文章中所写：「我们的内部搜索、索引和爬虫基础设施使我们能够用最相关、最新和最有价值的信息来增强 LLMs。我们的搜索索引庞大，定期更新，并使用复杂的排名算法来确保优先考虑高质量、非 SEO 化的网站。我们向 pplx 在线模型提供的网站摘录，我们称之为『片段』，使其能够用最新的信息做出回应。」

　　在提供最新信息方面，Perplexity 是否优于 OpenAI 和 Meta?

　　为了证明其新 LLMs 的有效性，Perplexity 聘请了一些人力承包商根据三个标准评估问题的回答：有用性、事实性(Perplexity 也称之为准确性)和新鲜度(后者指信息的最新程度)。

　　承包商被要求比较两个模型的回应，其中一些是 Perplexity 的新 PPLX 在线 LLMs，另一些则是 Meta 的 Llama 2 或 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo，选择他们更喜欢的两者之间的回应。

　　然后，Perplexity 利用称为 Elo 评分的方法从人力承包商的回应中推断出，其模型在「新鲜度」和「事实性」方面的表现优于 OpenAI 和 Meta 的原始模型。在「有用性」方面，即咨询顾问认为 LLM 回应的实用性，GPT-3.5 仍然优于 PPLX 和原始的 Llama 2 模型。

　　「总的来说，评估结果表明，我们的 PPLX 模型可以与 gpt-3.5 和 llama2-70b 匹敌，甚至在提供准确和最新回应的 Perplexity 相关用例上表现更好，」公司在描述新模型的博客文章中写道。

　　如何使用和影响

　　新的 PPLX 在线 LLMs 现在可供个人和组织通过 Perplexity 的 API 网站使用，并按照那里发布的文档操作。此外，Perplexity 在其博客文章中指出，API 正从测试版可用性转向公众普遍可用性。

　　然而，这是有成本的：尽管是基于免费的开源模型进行培训的，Perplexity 还是在这些模型中加入了其搜索和 Web 索引技术并收费。Perplexity 为其专业订阅级别收取 20 美元/月或 200 美元/年的费用，现在将为用户提供 5 美元/月的信用额度，他们可以将其用于 Perplexity API 以获取 PPLX 模型的访问权限。

　　除此之外，用户还需要为额外的 API 调用(使用查询或提示访问模型)付费。Perplexity 尚未提供公开的定价信息，而是指示有兴趣的各方直接通过电子邮件与其联系。

　　虽然个人和企业对新模型的接受程度，无论是直接使用还是在新应用程序中使用，尚待观察，但 Perplexity 已经赢得了一些热心粉丝的支持，他们认为这是搜索的未来，包括风投资本家 Jeremiah Owyang of Blitzscaling Ventures，他表示自己与该公司「没有财务联系」。

　　随着谷歌的 Bard 因一些争议和差评而陷入困境，以及谷歌的后续 GPT 杀手Gemini据说被推迟，现在是 Perplexity 确立自己作为搜索未来另一种愿景的大好时机——在这种愿景中，AI 助手与您对话并从网络中提取答案，而不是用户自己对搜索结果进行排序以找到最佳结果。