如何在VR头显中创建、查看NeRF体验

　　你可能通过视频看过NeRF，但实际上，你可以把它们带到VR头显，并通过控制器进行移动，从而体验进一步的沉浸感。

　　当然，目前只有一种方法可以通过VR头显(英伟达的Instant-NGP app for Windows)查看NeRF体验。但由于NeRF技术可以快速地使用逼真虚拟对象填充元宇宙，这种情况在未来可能会发生改变。

　　什么是NeRF?

　　NeRF神经辐射场是一种面向三维隐式空间建模的深度学习模型，并主要用于Novel View Synthesis新视角合成。它们可以在场景中的任何一点重建光线的样貌，使得在VR中穿行神经辐射场成为可能，令你有一种仿如置身其中的感觉。

　　创建NeRF：从Instant-NGP开始

　　首先，你需要一个支持OpenXR的VR或AR头显，以及一台支持下列英伟达显卡的Windows PC：RTX 3000&4000系列、RTX A4000–A6000和其他Ampere&Ada显卡 RTX 2000系列、Titan RTX、Quadro RTX 4000–8000和其他Turing显卡 GTX 1000系列、Titan Xp、Quadro P1000–P6000和其他Pascal显卡

　　然后，请按照以下步骤测试Instant NGP：

从GitHub下载与GPU类型匹配的Instant NGP版本并提取文件。 打开Instant NGP文件夹并运行Instant NGN。 你可能会看到Microsoft Defender警告。单击More Info更多信息，然后选择Run anyway继续运行。 在Windows资源管理器中，打开data/nerf文件夹，然后将fox文件夹拖到Instant NGP应用程序的窗口。 训练模型时，请等待数秒钟。 在Instant NGP窗口中单击并拖动以在计算机屏幕查看狐狸头的3D效果。你同时可以滚动缩放，然后单击鼠标中键在窗口中拖动NeRF。 一分钟后，模型可能不会进一步提升。单击Stop Training停止训练按钮，这可以提高帧率。 单击左上角的小箭头以关闭选项菜单并查看更多信息。

　　通过视频创建自己的NeRF

　　如果您可以使用iPhone，Record3D应用程序可以更轻松地捕获视频，以及创建NeRF所需的camera路径数据。遗憾的是，它没有Android版本。

　　在iPhone安装Record3D应用程序后，将你希望在VR中查看的对象的视频录制为NeRF。最好缓慢移动，并将目标对象保持在取景器的中心。导出为R3D文件并将其传输到计算机。

　　其余过程在计算机上进行： R3D实际上是一个zip存档。将扩展名改为.zip，单击鼠标右键，然后选择“全部提取…” 这时将创建一个包含metadata文件和rgbd文件夹的新文件夹。 你需要安装Python。 在Windows资源管理器中打开Instant NGP文件夹，右键单击文件夹名称，然后选择复制地址。 点击Windows键，开始键入命令提示符并打开应用程序。 键入cd 轻按空格键，然后粘贴文件夹的地址并按Enter键。 在Windows资源管理器中，找到Record3D视频文件夹并复制其地址。 在命令提示符中，键入python scripts/record3d2nerf.py –scene 粘贴Record3D文件夹的地址，然后按Enter键。 Python脚本会快速处理相关数据，并创建一个名为transforms.json的新文件。 打开Instant NGP并将Record3D文件夹拖到窗口中，从而开始训练。 按照以下说明完善NeRF并在虚拟现实中查看。

　　裁剪并居中NeRF视图

　　NeRFs通常边缘看起来模糊。你可以对其进行裁剪。这同时可以将你想在VR中看到的对象居中。另外，裁剪可以提高性能，所以如果你发现帧速率太低，这是一个有用的选择。

　　以下是如何在Instant NGP中裁剪NeRF： 在选项菜单中向下滚动，然后单击World transform & Crop世界变换和裁剪选项框旁边的箭头以查看更多选项。 拖动标记为Min最小和Max最大的六个滑块，从而进行裁剪和居中，并移除杂波。 你同时可以通过选择Rotate world旋转世界，然后拖动出现的三个圆圈来旋转NeRf。

　　裁剪、居中和旋转后，你应该可以在屏幕看到NeRF。

　　查看VR中的Instant NGP NeRF

　　如果你觉得电脑屏幕显示的效果可以，这时你可以在VR中进行浏览： 启动VR头显或兼容的AR头显/眼镜。 在PC端的Instant NGP应用程序中，单击Connect to VR/AR headset连接到VR/AR头显。 戴上VR/AR头显，环顾四周。这时你应该能够看到NeRF。 使用控制器，单击并拖动以在场景中移动。

　　如果你在VR头显中什么都看不到，可能是没有设置为默认OpenXR设备。在大多数情况下，你可以在SteamVR或PC端的Oculus应用程序中选择OpenXR设备。Quest2和Quest Pro，以及大多数支持SteamVR和WMR头显都兼容。

　　使用图像生成NeRF

　　你同时可以使用照片创建NeRF，这允许对用于训练模型的图像进行更多控制。由于需要安装多个软件包，所以这个方法更为复杂，更多操作是在Windows命令提示符中完成。

　　具体教程请访问The Decoder，他们介绍了根据图像创建NeRF的无代码方法。

　　无论你使用哪种方法创建NeRF，如果可能，你都应该在VR头显中查看，并体验一种身临其境的感受。