轮船也要无人驾驶_科技魔方-读懂科技做科技极客

　　文章转自：戴尔易安信解决方案订阅号

　　这几天，苏伊士运河因“长赐”号货轮搁浅被堵多日的新闻冲上了微博热搜，事故的原因目前尚无定论，但有人认为人为操作是主要原因，让人不禁遐想和质疑，在智能化日益普及的今天，当L3的无人驾驶物流已经上路服务于万千普通用户时，无人驾驶的智能化货轮，离我们的生活究竟还有多远?

　　边缘计算的利用与发展

　　那么，货轮的无人驾驶是否具有可行性?技术难关在哪里?这就涉及到我们今天要说的边缘计算。让我们先回顾一下，边缘计算产业联盟(ECC)与绿色计算产业联盟(GCC)联合发布的ECII白皮书上，提到的一些关于边缘计算的概念：边缘计算是云计算时代的一个补充，边云协同将最大发挥边缘计算的优势。

　　▲图片应用来源于ECII白皮书

　　随着5G 快速发展，边缘计算产业的落地和发展也拥有了更好的网络基础，5G + 激光雷达+ 摄像头+GPS +CPU/NPU 或许能实现船舶的自动驾驶，在技术方面，其实船舶与汽车和飞机的自动驾驶没有本质的区别，主要都是人工智能在情态感知、决策、避障方面的应用…..有点看不明白?那让我们先了解一则新闻：

　　早在2018年，Kongsberg就帮助劳斯莱斯用自动驾驶轮船成功跨海运送了80名VIP客户的汽车，按照国际海事组织(IMO)的定义，现在的自动驾驶轮船技术正在从L2向L3演进，下图是来自Kongsberg的自动驾驶船舶(来源于Kongsberg官网)。

　　运用人工智能和自主性，人类期望可以提高自动驾驶船的安全性及效率，同时减轻人类参与危险和重复性任务的压力。根据安联的一项研究，在海上事故中，有75%到96%的错误是人为造成的。如果自主和半自主系统可以帮助减少对那些由于疲劳或错误判断而犯错误的人类的依赖，那么自主船将最终使我们的海洋更加安全。Kongsberg用的是什么方案?据说Kongsberg的方案采用和ADAS类似，采用多种传感器：用雷达探测远距离物体，用激光雷达对船体附近区域进行高精度分析，用高清摄像头拍摄船舶前方海域180度视野景象。把计算机服务器搬上货轮可以三步走。第一步，需要广泛适用严苛的恶劣条件，更广的温度适应性，更坚固可靠的硬件，更小的深度;第二步，安装高性能并支持异构计算GPU;第三步，安装和维护。其中涉及的技术难度并不简单。

　　问：你知道把一台计算服务器放到船上去要具备什么条件吗?

　　答：是你需要有船级社认证的服务器

　　问：认证这么多，你说哪家实力强?

　　答：挪威船级社(DNV-GL)

　　问：口说无凭，来张帅照片?

　　答：穿迷彩的就是Me——Power Edge XR2

　　Power Edge XR2让你的计算无处不在，坚固耐用，不局限于数据中心。

　　Power Edge XR2有何产品特点

　　耐高温

　　可在高达 45°C (113°F) 的温度下运行，可经受高达 55°C 的温度长达八小时。除了历来受控的环境(例如数据中心)，它在电信和军用应用环境也可游刃有余。

　　耐冲击

　　专为适应恶劣环境而精心打造，体型比主流服务器更加小巧，而且远超军事和海事方面对冲击、震动、灰尘、湿气和 EMI 的合规要求。