近日，研究人员通过日本传统喜剧游戏“大喜利”(Oogiri)对AI进行了一项新的挑战，以培养AI成为吐槽高手。在这个游戏中，AI需要理解给定的图文信息，并以幽默搞笑的方式做出回答。

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AI创业公司Martian近日推出了一项引人注目的AI工具，旨在帮助公司降低使用大型语言模型(LLMs)的成本。

站长之家 MartianLLM成本

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TigerLab是一款开源的大型语言模型工具包，旨在构建定制化的语言模型应用程序。它填补了一般大型语言模型(LLMs)与为其提供上下文信息的数据存储之间的巨大差距。

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Dify是一个易于使用的LLMOps平台，旨在赋予更多人创建可持续的AI原生应用的能力。通过为各种应用类型提供可视化编排，Dify提供了开箱即用的应用程序，还可以作为后端服务API提供。

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GPT-4根本不知道自己犯错?最新研究发现，LLM在推理任务中，自我纠正后根本无法挽救性能变差，引AI大佬LeCun马库斯围观。

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DeepEval是一个用于对语言模型(LLM)应用进行评估和单元测试的框架。

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研究表明，大型预训练语言模型(LLM)，如GPT-3，具有出色的能力，可以理解和回答人类提出的问题，协助编码工作等。然而，它们常常生成与人类偏好不同的结果。

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最近，日本的人工智能初创公司ELYZA宣布发布了一款基于Meta的「Llama2」的日本语言模型(LLM)，该模型被命名为「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」，拥有70亿参数。此举使得该模型能够与开放AI领域的巨头GPT3.5相媲美。

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大语言模型微调中心(LLM Finetuning Hub)是一个开源项目，它包含了大规模语言模型(LLM)微调和部署的代码库以及相关研究成果。

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