科技魔方
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    近日,研究人员通过日本传统喜剧游戏“大喜利”(Oogiri)对AI进行了一项新的挑战,以培养AI成为吐槽高手。在这个游戏中,AI需要理解给定的图文信息,并以幽默搞笑的方式做出回答。

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  • Martian的工具可自动切换选择最优LLM 以降低使用成本

    AI创业公司Martian近日推出了一项引人注目的AI工具,旨在帮助公司降低使用大型语言模型(LLMs)的成本。

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  • 用于构建LLM应用程序的最小开源Python工具包TigerLab

    TigerLab是一款开源的大型语言模型工具包,旨在构建定制化的语言模型应用程序。它填补了一般大型语言模型(LLMs)与为其提供上下文信息的数据存储之间的巨大差距。

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  • GPT-4不知道自己错了! LLM新缺陷曝光,自我纠正成功率仅1%,LeCun马库斯惊呼越改越错

    GPT-4根本不知道自己犯错?最新研究发现,LLM在推理任务中,自我纠正后根本无法挽救性能变差,引AI大佬LeCun马库斯围观。

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  • LLM能否自我评估安全性?RAIN:一种无需微调即可改善AI对齐和安全防御新方法

    研究表明,大型预训练语言模型(LLM),如GPT-3,具有出色的能力,可以理解和回答人类提出的问题,协助编码工作等。然而,它们常常生成与人类偏好不同的结果。

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  • 基于Llama 2的日语LLM发布,参数量达70亿、可与GPT3.5匹敌

    最近,日本的人工智能初创公司ELYZA宣布发布了一款基于Meta的「Llama2」的日本语言模型(LLM),该模型被命名为「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」,拥有70亿参数。此举使得该模型能够与开放AI领域的巨头GPT3.5相媲美。

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    大语言模型微调中心(LLM Finetuning Hub)是一个开源项目,它包含了大规模语言模型(LLM)微调和部署的代码库以及相关研究成果。

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