1月18日 消息:InstantID是一项新技术,可以通过仅有一张人脸照片,几秒钟内生成不同风格的人物照片。与传统方法需要多张参考图像和复杂的微调过程不同,InstantID只需一张图像,而且无需复杂的训练或微调过程。这项技术能够生成高质量的个性化图像,保持个人特征的真实性,并且能够适应不同的视觉需求。
PALP是一种用于文本到图像生成的个性化方法。该方法通过使用得分采样来保持模型与目标提示的对齐,从而提高文本对齐度,并能够生成复杂和精细的图像。
腾讯最新推出的AI照片生成工具PhotoMaker引发了不少关注,该应用利用强化学习(RL)技术,只要上传照片就可以生成多种风格的个人照片,无需进行额外的LoRA训练,用户可以迅速进行定制。
元象发布了全球首个上下文窗口长度为256K 的开源大模型 XVERSE-Long-256K,支持输入25万汉字,无条件免费商用。
知网 AI 智能写作推出了新功能模块 —— 写作选题,它采用了最新的人工智能大模型技术,并以知网总库的海量学术文献资源作为底层分析数据,为研究者和写作者提供科学、智能的写作主题推荐服务。
在使用强化学习(RL)进行文本生成图像(T2I)时,质量奖励成为一个紧迫问题。尽管观察到通过强化学习RL可能提高图像质量,但多个奖励的聚合可能导致在某些度量中过度优化而在其他度量中降级。
DDColor是一款照片级、真实感的图像着色工具,采用了双解码器技术,能够同时考虑色彩分布和像素级详细信息,实现高度真实的图像上色效果。
在最新的研究中,Mistral AI 的研究团队推出了一款名为 Mixtral8x7B 的语言模型,该模型基于新的 Sparse Mixture of Experts(SMoE)模型,具有开放权重。
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