一群斯坦福大学研究生发布了一个新项目,他们的AI模型经过了10万个随机位置、50万个街景图片以及其他图片的训练。这个模型能够快速准确地找出图片中的位置,目前的准确率达到了92%。
微软目前邀请极少数用户,测试 Win11 系统中的新版记事本应用程序,新版最大的亮点在于引入了由 ChatGPT-4 支持的新功能--CoWriter。
GPTEval3D提供了一个用于评估文本到3D生成模型性能的评估指标。利用OpenAI和PyTorch,它通过ELO评分系统提供了一个全面的框架,用于评估文本到3D生成模型的性能。
哈尔滨大火引发了网友对于“尔滨”热梗的讨论。最近,11位广西小朋友前往哈尔滨进行研学活动,他们身着橘黄色外套,被网友戏称为“小砂糖橘”,并且这个话题在网络上迅速走红。
随着Midjourney、Stable Difusion等产品的出现,文生图像领域获得了巨大突破。但是想在图像中生成/嵌入精准的文本却比较困难。
AI 图像生成模型的一个最大问题就是速度:使用 ChatGPT 或 Stable Diffusion 生成一张图像可能需要几分钟的时间。甚至 Meta 首席执行官马克・扎克伯格在去年的 Meta Connect 大会上也抱怨了图像生成速度。
“发光的水母从海洋中慢慢升起,”在 Morph Studio 中继续输入想看到的景象,“在夜空中变成闪闪发光的星座”。
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