南京大学研究团队与字节跳动、西南大学联合推出的STAR技术,通过文本到视频模型实现视频超分辨率处理,显著提升低分辨率视频质量。
该技术结合时空增强方法,适用于视频分享平台上下载的低清晰度视频。
研究团队已在GitHub发布预训练模型和推理代码,使用过程简单,推动了视频处理领域的进步。
新技术 STAR 结合文本到视频模型,实现视频超分辨率,提升视频质量。
研究团队已发布预训练模型和推理代码,使用过程简单明了。
提供联系方式,鼓励用户与研究团队进行交流与探讨。
南京大学研究团队与字节跳动、西南大学联合推出的STAR技术,通过文本到视频模型实现视频超分辨率处理,显著提升低分辨率视频质量。
该技术结合时空增强方法,适用于视频分享平台上下载的低清晰度视频。
研究团队已在GitHub发布预训练模型和推理代码,使用过程简单,推动了视频处理领域的进步。
新技术 STAR 结合文本到视频模型,实现视频超分辨率,提升视频质量。
研究团队已发布预训练模型和推理代码,使用过程简单明了。
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