微软近日针对Windows 11 AI+ PC设备推出了全新的AI Dev Gallery功能,旨在帮助开发者在其应用中融入端侧AI功能。这一功能的推出,标志着微软在AI领域的进一步深耕,尤其是在本地AI模型的调用和优化方面。
Windows 11 AI+ PC设备目前已支持运行小语言模型(SLM),通过本地调用AI模型,其响应速度比基于云端的Copilot或ChatGPT更快。AI Dev Gallery功能则为开发人员提供了一个平台,使其能够在应用中尝试各种模型,并根据具体使用场景整合恰当的AI功能。
据悉,AI Dev Gallery兼容Windows 10和Windows 11系统,支持x64和ARM64架构。该功能为开发者提供了超过25个示例模型,涵盖文本、图像、代码、音频、视频以及智能控制等多个领域,极大地方便了开发者将AI功能集成到应用中。
在硬件配置方面,开发者需要至少20 GB的存储空间来运行AI Dev Gallery。对于处理更密集的AI资源,建议配备8GB显存以上的显卡。在图片超分采样测试中,科技媒体Windows Latest使用了一台配置较低的虚拟机(4核CPU、4GB RAM),在不到30秒的时间内,将图片分辨率从2318*1225提升到9272*4900,内存占用约为1GB。然而,采样后的文本元素被破坏,导致几乎无法阅读,且预览和保存功能尚不完善。
在“检测人体姿势”测试中,AI Dev Gallery表现出了较高的准确性,能够准确识别行走的人体姿势。这一功能的应用前景广阔,尤其是在智能监控、健身指导等领域。