Epoch AI 最近推出了一款互动模拟器,揭示了使用老旧显卡 GTX580训练 GPT-4的可能性,尽管成本高达现代硬件的十倍。
研究表明,训练 GPT-4所需的浮点运算次数在1e25到1e26之间,且随着模型规模的扩大,效率通常会降低。
使用 GTX580显卡训练 GPT-4的成本是现代硬件的十倍,效率较低。
模拟器可以分析不同 GPU 的性能差异,并支持复杂的多数据中心训练模拟。
该研究旨在深入理解未来硬件需求,以支持大型 AI 模型的训练。
Epoch AI 最近推出了一款互动模拟器,揭示了使用老旧显卡 GTX580训练 GPT-4的可能性,尽管成本高达现代硬件的十倍。
研究表明,训练 GPT-4所需的浮点运算次数在1e25到1e26之间,且随着模型规模的扩大,效率通常会降低。
使用 GTX580显卡训练 GPT-4的成本是现代硬件的十倍,效率较低。
模拟器可以分析不同 GPU 的性能差异,并支持复杂的多数据中心训练模拟。
该研究旨在深入理解未来硬件需求,以支持大型 AI 模型的训练。