清华大学研究团队发布了名为SonicSim的移动音源仿真平台,解决了语音处理领域移动声源场景下数据缺乏的难题。
该平台模拟真实声学环境,为语音分离和增强模型提供优质数据支持。SonicSim有效解决了现有数据集难以满足移动声源场景需求的问题。
SonicSim平台基于Habitat-sim构建,模拟真实声学环境
SonicSet数据集使用多场景移动音源数据,确保数据真实性和多样性
在SonicSet数据集上训练的模型取得更优异性能,证明SonicSim有效模拟真实声学环境
清华大学研究团队发布了名为SonicSim的移动音源仿真平台,解决了语音处理领域移动声源场景下数据缺乏的难题。
该平台模拟真实声学环境,为语音分离和增强模型提供优质数据支持。SonicSim有效解决了现有数据集难以满足移动声源场景需求的问题。
SonicSim平台基于Habitat-sim构建,模拟真实声学环境
SonicSet数据集使用多场景移动音源数据,确保数据真实性和多样性
在SonicSet数据集上训练的模型取得更优异性能,证明SonicSim有效模拟真实声学环境