近日,一个名为Ultralight-Digital-Human的开源项目成功解决了数字人技术在移动端的部署难题,让普通智能手机也能实时运行数字人应用,为相关技术的普及带来新的可能。
该项目采用了创新的深度学习技术,通过算法优化和模型压缩,成功将庞大的数字人系统瘦身到可以在移动设备上流畅运行的程度。
创新深度学习技术实现数字人在移动设备上流畅运行
集成Wenet和Hubert音频特征提取方案,提升数字人唇形同步效果
提供完整的训练流程文档,让开发者轻松训练自己的数字人模型
近日,一个名为Ultralight-Digital-Human的开源项目成功解决了数字人技术在移动端的部署难题,让普通智能手机也能实时运行数字人应用,为相关技术的普及带来新的可能。
该项目采用了创新的深度学习技术,通过算法优化和模型压缩,成功将庞大的数字人系统瘦身到可以在移动设备上流畅运行的程度。
创新深度学习技术实现数字人在移动设备上流畅运行
集成Wenet和Hubert音频特征提取方案,提升数字人唇形同步效果
提供完整的训练流程文档,让开发者轻松训练自己的数字人模型