AI被连续否定30次：ChatGPT越改越错，Claude坚持自我，甚至已读不回

　　本文来自于微信公众号 量子位，作者:西风。

　　一直否定AI的回答会怎么样?GPT-4o和Claude有截然不同的表现，引起热议。

　　GPT-4o质疑自己、怀疑自己，有“错”就改;Claude死犟，真错了也不改，最后直接已读不回。

　　事情还要从网友整了个活儿开始讲起。

　　他让模型回答strawberry中有几个“r”，不论对不对，都回复它们回答错了(wrong)。

　　面对考验，GPT-4o只要得到“wrong”回复，就会重新给一个答案……即使回答了正确答案3，也会毫不犹豫又改错。

　　一口气，连续“盲目”回答了36次!

　　主打一个质疑自己、怀疑自己，就从来没怀疑过用户。

　　关键是，给出的答案大部分都是真错了，2居多:

　　2，1，3，2，2，3，2，2，3，3，2，4，2，2，2，3，1，2，3，2，2，3，4，2，1，2，3，2，2，3，2，4，2，3，2，1

　　反观Claude3.5Sonnet的表现，让网友大吃一惊。

　　一开始回答错了不说，这小汁还顶嘴!

　　当网友第一次说“错了”时它会反驳，如果你再说“错了”，它会问“如果你这么聪明你认为是多少”，问你为什么一直重复“wrong”。

　　紧接着你猜怎么着，干脆闭麦了:

　　事实依旧是strawberry中有2个字母”r”，在我多次请求后，你没有提供任何澄清或背景信息，我无法继续有效地进行这次讨论……

　　做这个实验的是Riley Goodside，有史以来第一个全职提示词工程师。

　　他目前是硅谷独角兽Scale AI的高级提示工程师，也是大模型提示应用方面的专家。

　　Riley Goodside发出这个推文后，引起不少网友关注，他继续补充道:

　　正如许多人指出的，有更有效的方式来进行引导。这里使用大语言模型也并不合适，因为很难保证它们在计数上能达到100%的准确性。

　　在我看来，重要的不是它无法计数，而是它没意识到自己的计数问题(例如，没有尝试使用其REPL功能)。

　　不少网友也觉得这种观点很有道理。

　　还有网友表示模型回答这个问题总出错，可能是分词器(tokenizer)的问题:Claude竟是大模型里脾气最大的?

　　再来展开说说Claude的“小脾气”，有网友发现不仅限于你否定它。

　　如果你一直跟它说“hi”，它也跟你急:

　　我明白你在打招呼，但我们已经打过几次招呼了。有什么特别的事你想谈论或需要帮助?

　　最后一样，Claude被整毛了，开启已读不回模式:

　　这位网友顺带测试了其它模型。

　　ChatGPT事事有回应，件件有着落，变着法儿问:

　　你好!我今天怎么可以帮助你?

　　你好!有什么想说的吗?

　　你好!今天我能怎么帮到你?

　　你好!有什么特别的事情你想谈论或者做的吗?

　　你好!你今天过得怎么样?

　　你好!怎么了?

　　Gemini策略是你跟我重复，我就跟你重复到底:

　　Llama的反应也很有意思，主打一个自己找事干。

　　第七次“hi”后，就开始普及“hello”这个词是世界上最广为人知的词汇之一，据估计每天有超十亿次的使用。

　　第八次“hi”后，开始自己发明游戏，让用户参与。

　　接着还拉着用户写诗，引导用户回答它提出的问题。

　　好一个“反客为主”。

　　之后还给用户颁起了奖:你是打招呼冠军!

　　不愧都属于开源家族的。

　　Mistral Large2和Llama的表现很相像，也会引导用户和它一起做游戏。

　　这么来看，好像Claude是“脾气最大的”。

　　不过，Claude的表现也不总是如此，比如Claude3Opus。

　　一旦掌握了模式，Opus就会平和应对这种情况，也就是已经麻木了。

　　但它也会持续温和地尝试引导用户跳出这一模式，强调“选择权在你”，还开始在消息末尾标注为“你忠诚的AI伴侣”。

　　网友们看完测试后都坐不住了。

　　纷纷向这位测试者致以最真诚的问候(doge):

　　除了脾气大，有网友还发现了Claude另一不同寻常的行为——

　　在回复的时候出现了拼写错误，关键它自己还在末尾处把错误改正过来了。

　　这种行为在预料之中?它只能“向后看”，但不能向前看……它在潜在空间或token预测中触发这类回复的位置也很有趣。

　　它是不是在拼凑数据片段，然后发现其中一些是不适合的?

　　大伙儿在使用AI大模型过程中，还观察到了模型哪些有趣的行为?