人工智能通过面部温度映射可预测慢性疾病和生理年龄

　　近日，一项发表在《细胞代谢》杂志上的研究显示，研究人员利用热像仪和人工智能技术，通过分析面部温度，可以检测多种慢性疾病，并评估一个人的生理年龄。这一创新方法为早期疾病诊断和健康监测提供了新的可能性。

　　研究发现，面部不同区域的温度与各种慢性疾病有关，如糖尿病和高血压。鼻子温度越低，表示热老化程度越轻;而脸颊温度越高，则可能暗示血压升高。眼睛周围温度升高可能与代谢紊乱如糖尿病和脂肪肝相关。

　　研究团队分析了2800多名21至88岁中国参与者的面部温度数据，利用这些信息训练AI模型来预测一个人的"热年龄"。他们确定了几个关键面部区域，如鼻子、眼睛和脸颊，这些区域的温度与年龄和健康状况显著相关。

　　北京大学的Jing-Dong Jackie Han教授表示:"我们的工具有潜力促进健康衰老，帮助人们远离疾病。"

　　研究还发现，定期运动可以降低一个人的热年龄。在一项实验中，23名参与者连续两周每天跳绳至少800次，结果显示他们的热年龄平均降低了5岁。

　　研究团队计划进一步探索热面部成像在预测其他疾病(如睡眠障碍或心血管疾病)方面的应用。Han教授强调:"我们希望将热面部成像应用于临床，因为它对早期疾病诊断和干预具有巨大潜力。"

　　这项研究得到了国家自然科学基金和国家科技部的支持，为健康监测和疾病预防开辟了新的途径。