Perplexica是Perplexity.ai的开源AI搜索引擎替代品

　　Perplexica 是一个开源项目，旨在提供一个隐私保护的 AI 搜索引擎，作为 Perplexity AI 等专有选项的替代方案。它利用大型语言模型(LLMs)和人工智能功能，提供了一个开放的搜索解决方案。

　　Perplexica 使用 LLMs 结合机器学习算法(如相似性搜索和嵌入模型)来细化搜索结果，并提供带有来源的一致答案。其架构包括几个核心组件：一个基于 Web 的用户界面，用于预测下一步的代理和链，用于 Web 搜索的 SearXNG，用于理解内容和编写答案的 LLMs，以及用于重新排序搜索结果的嵌入模型。

　　整个流程如下：用户请求发送到后端服务器，触发搜索链。它确定是否需要进行 Web 搜索。如果需要，将发送搜索查询到 SearXNG 中的正常模式。结果将转换为嵌入，并经过相似性搜索以找到最相关的来源。这些来源将传递给响应生成器，该生成器将准确生成答案并将其发送到用户界面。语言模型会引用这些来源。

　　Perplexica 有两种主要模式： "C o p i l o t 模式"(仍在开发中)旨在通过根据用户搜索生成多个查询来找到更相关的 Web 来源。 "Normal 模式" 处理查询并执行 Web 搜索。

　　此外，Perplexica 提供了六种专注模式，旨在为特定类型的问题提供最佳答案：包括 "全模式" 用于广泛的 Web 搜索，"写作助手" 用于写作任务，"学术搜索" 用于科学研究，"YouTube 搜索" 用于视频，"Wolfram Alpha 搜索" 用于计算和数据分析，以及 "Reddit 搜索" 用于讨论和观点。

　　Perplexica最好通过 Docker 进行安装，但也可以在没有 Docker 的情况下安装。Perplexica 可以在浏览器中设置为替代搜索引擎。