德勤：中国、印度等对ChatGPT等生成式AI应用，处领先地位

　　全球四大会计事务所之一的德勤(Deloitte)在官网发布了一份，名为《GenerativeAI inAsiaPacific:Youngemployeeslead as employers play catch-up》的深度调查报告。

　　主要查看中国、澳大利亚、印度、日本、新加坡、韩国、中国台湾等亚太地区对ChatGPT、Gemini、Midjourney、Claude和GitHub 等生成式AI(AIGC)的应用情况。

　　本次调查对象一共有11900人，其中9000名为企业员工，2900名为在校学生。结果显示，亚太地区中的发展国家对生成式AI的应用，比发达国家的应用率高30%处于领先地位，并且将近11亿的工作时间会受该工具的深远影响。

　　由于本次报告内容较多，「AIGC开放社区」将为大家介绍重点，有兴趣的小伙伴可以去官网查看所有内容。德勤在本次调查中一共有6大发现:

　　学生和企业员工成为应用生成式AI的主力并引领新一代AI变革，但只有一半人觉得他们的经理、负责人知道他们正在使用这些工具。

　　发展中经济体在生成式AI的应用处于领先地位，应用率比发达经济体高30%。

　　预计亚太地区将近11亿的工作时间将受到生成式AI的影响。

　　通过生成式AI可以帮助每位用户，每周节省一天的时间。使得他们将节省的时间用于学习新的技能。

　　生成式AI提升了工作和学习满意度。

　　四分之三的企业在应用生成式AI方面，落后于自己的员工。

　　学生和员工，正引领生成式AI的变革

　　在整个亚太地区，学生和员工对生成式AI的应用率高的惊人。德勤的调查结果显示，81% 的大学生和62%企业的员工正在使用该技术。

　　其中，年龄在18—24岁的员工是中年工作者的两倍，这说明，年龄和早期接触数字技术是高频率使用生成式 AI 的关键驱动因素。

　　德勤认为，生成式AI能获得如此高的应用率主要有两大原因:第一，多数生成式AI产品目前皆处于免费推广阶段，这给年轻人尝试、培养使用的习惯;

　　第二，开源生态增加了产品的普及度，企业、开发人员可以在Hugging Face、Github等平台上获取各种类型的大模型，以开发特定场景的生成式AI产品。

　　德勤预计，未来5年的应用率将比现在高两倍，这也就是说生成式AI技术将继续保持高速发展趋势。

　　亚太发展中国家对生成式AI应用率，比发达国家高30%

　　在过去的技术变革中，发达国家的应用率是高于发展中国家的，例如，在2000年的互联网变革中，亚太地区的发达国家韩国、澳大利亚有将近一半人口可以上网，而中国、印度、菲律宾的比例不到2%。

　　而在这一轮的生成式AI技术变革中，中国、印度和东南亚对该技术的应用，比发达国家高出30%。这是因为发展中国家的18岁—35岁的“数字原生”人口比例更高，他们对新鲜技术的接受能力也更强。

　　相比之下，发达国家中三分之一的员工对生成式AI持怀疑态度，而发展中国家只有12%。

　　更重要的是，发展中国家非常重视对新技术的学习、部署和使用，例如，在中国会积极与其他研究机构、企业一起合作开发和应用生成式AI技术。

　　中国有71%的学生、员工正在积极参与到技术变革中，而亚太地区的平均比例只有49%，澳大利亚为31%。

　　德勤指出，发展中国家对生成式AI的应用处于领先地位，一方面是用来降本增效，另外一方面是为了进一步发挥人类的想象能力，提升更高层次的生产力。

　　与发展中国家相比，发达国家在生成式AI的研究、发展中处于落后位置，同时加上人工成本较高等因素，他们将长期处于混乱期，急需梳理出一条自己的技术变革战略道路。

　　亚太地区有近11亿工时，受生成式AI影响

　　德勤评估，在这一轮生成式AI变革中，亚太地区将会有将近11亿工时受到该技术的影响。这种影响将以业务流程自动化的方式出现，例如，自动上传、下载数据等，它们将不再需要人工的参与，因此，将会有一大批员工面临转业和再学习。

　　早在20世纪80年代电子表格的出现，极大减少了对簿记员的需求，从而转向了更高级的会计师。所以，即便被生成式AI取代工作岗位的人也不必太多担心，每一次新技术的变革同样会产生全新的工作岗位。

　　为了帮助企业员工了解哪些岗位受影响最大，德勤制作了一个“工作影响爆炸图”:短期来看，金融、信息、通信和媒体、教育以及专业服务，将是最容易被替代的职业;长期来看，医疗、政务服务、房地产和艺术类会受到影响。

　　影响较小的行业包括:制造业、采矿、建设、农业、运输和邮政、家政以及批发和零售等。

　　德勤表示，本轮技术变革主要集中在信息领域以及专业知识比较密集的产业，所以，这会进一步加速企业的数字化转型进程，而学生则需要接触、学习更多的专业知识来适应新的生成式AI技术时代。

　　德勤也希望通过本次报告，可以帮助企业领导者和教育工作者了解生成式AI的应用情况，以思考如何将其融入到各种业务流程实现降本增效。从而顺应技术潮流，而不是被技术所颠覆、取代。