奥特曼斯坦福演讲全场爆满，GPT-5强到发指，Scaling Law依然有效

　　本文来自微信公众号“新智元”(ID:AI_era)，作者:新智元。

　　奥特曼的斯坦福闭门演讲内容曝光了，可谓亮点频出:GPT-5会比GPT-4强得多，GPT-6还会更强;Scaling Law还未过时，我们远未达到这条曲线的顶端;谷歌用GPT-4复刻出Gemini很容易，但难的是新范式的创新。

　　AI届大红人Altman在母校斯坦福开讲当天，在场的学生挤爆了英伟达礼堂。

　　去礼堂路的上，人满为患，超1000人早早排在了门口。

　　而整个礼堂，也是虚无坐席。

　　就在这个演讲中，Altman再次贡献出许多惊人的观点。

　　「Scaling Law依旧有效，GPT-5将比GPT-4聪明得多，GPT-6比GPT-5聪明得多，我们还没有到达这条曲线的顶端」。

　　听完演讲后的网友表示，更确信的是，今年OpenAI必定会有新模型发布。

　　因为这是一次闭门演讲，关于Altman更多精彩语录，都是出自网友的分享。

　　一起来看看吧。

　　讲了什么?

　　来自斯坦福大学的Wanrong He对Altman的演讲内容做了一个全面的总结。

　　与此同时，她还做了一个中文版。

　　以下为Altman关于AI未来演讲中，输出的关键要点:

　　1. 人工智能进展迅速

　　- 继GPT-4之后的下一代AI模型将更加强大。

　　- 虽然复刻现有的模型相对简单，比如谷歌很容易就做出了Gemini，但真正的创新在于——定义AI能力的下一个转变。

　　- AI的潜力可以与iPhone在移动计算上的革命性影响相提并论。

　　2. 探索通向AGI的路径

　　- OpenAI的宗旨是实现AGI，开源AI并不是实现这个目标的最佳方式。

　　- OpenAI通过提供一个免费且无广告的ChatGPT来积极影响社会，同时追求自己的目标。为了让所有人更容易获取AI，应该着重降低AI计算成本，使其在全球范围内普遍可用，以消除不平等。

　　- 将ChatGPT作为增强人类能力的工具，无需给它赋予情感。

　　- 不必对超级AI感到恐惧，因为与未来的模型相比，现在的每一个新模型都会显得不足。比如，GPT-4出世之后许多人觉得变天了，但现在大家都觉得GPT-4还是不够好，想要GPT-5。

　　3. 创新与创业机遇

　　- 单纯专注于解决当前AI的限制可能会竹篮打水一场空，因为未来的模型如GPT-5和GPT-6可能会让这些努力变得过时。

　　- Sora等突破性技术，可能会彻底改变娱乐行业，创造出结合电影和游戏的个性化互动体验。

　　- AI初创公司拥有巨大的发展潜力，但成功需要的并不仅仅需要AI技术，还有对商业基本法则的坚守。

　　- 尽管AI在某些领域如国际象棋上可能超过人类，但大家仍然更喜欢观看人类选手的比赛。不过也有反例，比如青少年更喜欢与AI治疗师而不是人类进行交流。

　　另外，在中文版总结中，Altman还提到:

　　- OpenAI最大的组织变化是，意识到Scaling很重要之后，把所有的计算资源都聚集起来做一件事。

　　- =OpenAI之后并不需要全新的数据，也能让模型推理能力不断提升。

　　-以及，未来的一个高薪工作是，给模型生成的结果提供「专业反馈」。

　　总而言之，Altman的整场演讲深具启发性，为AI的未来描绘了一幅变革性的蓝图。

　　他强调了技术进步的迅速，追求AGI的重要性，以及在应对社会挑战时，采用创新方法充分发挥AI潜力的必要性。

　　同时，他也讨论了人类与AI之间不断变化的互动关系。现场响起生日歌

　　闭门演讲过程中， 主持人在屏幕上放出了「生日快乐，Sam」一页的PPT。

　　现场，所有人开始为Altman唱起了生日快乐歌。