报告称 OpenAI 采集了超一百万小时的 YouTube 视频来训练 GPT-4

　　本周早些时候，《华尔街日报》报道称 AI 公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。今天，《纽约时报》详细介绍了 AI 公司处理此问题的一些方法，其中涉及到属于 AI 版权法模糊灰色区域的内容。

　　报道称，OpenAI 迫切需要训练数据，并开发了 Whisper 音频转录模型来克服困难，转录了超过 100 万小时的 YouTube 视频来训练其最先进的大型语言模型 GPT-4。

　　报道提到，OpenAI在 2021 年耗尽了有用的数据供应，并在耗尽其他资源后讨论了转录 YouTube 视频、播客和有声读物的可行性。此外，OpenAI 使用了包括来自 Github 的计算机代码、国际象棋走棋数据库和来自 Quizlet 的作业内容。

　　据报道，OpenAI公司知道这在法律上存在问题，但认为这是合理使用。《泰晤士报》则透露，OpenAI 总裁 Greg Brockman 亲自参与了所使用视频的收集。

　　OpenAI 发言人 Lindsay Held 在一封电子邮件中告诉 The Verge，该公司为其每个模型策划了“独特”的数据集，以“帮助他们了解世界”并保持其全球研究竞争力。Held 补充说，该公司使用“众多来源，包括公开数据和非公开数据的合作伙伴”，并且正在考虑生成自己的合成数据。

　　谷歌发言人 Matt Bryant 在一封电子邮件中表示，该公司“看到了有关 OpenAI 活动的未经证实的报告”，并补充说“我们的robots.txt文件(IT之家注：网站与爬虫间的君子协定)和服务条款都禁止未经授权的抓取或下载 YouTube 内容”。

　　IT之家注意到，YouTube 首席执行官 Neal Mohan 近日在采访中公开表示，尽管没有直接证据表明 OpenAI 使用 YouTube 视频来训练 Sora(文本生成视频的 AI 模型)，但警告称这种行为违反了 YouTube 现行的平台服务条款。

　　Meta 同样也遇到了数据可用性的限制，在《泰晤士报》听到的录音中，Meta 的AI 团队为了努力追赶 OpenAI，讨论了未经许可使用版权作品的情况。该公司在浏览了“互联网上几乎可用的英语书籍、散文、诗歌和新闻文章”后，显然考虑采取一些措施，例如支付图书许可费用，甚至直接收购一家大型出版商。