哥本哈根大学研究人员利用数学方法证明了在所有基础问题之上,无法开发出始终稳定的人工智能算法。他们指出,即使是高度发展的机器学习算法,如 ChatGPT,在处理复杂问题时也存在弱点。
例如,自动驾驶汽车在遇到与训练数据不同的路标时,可能会出现解读错误。人类驾驶员能够忽略生活中的噪音,但机器却可能因此感到困惑。这一发现进一步凸显了人工智能的局限性。
哥本哈根大学研究人员利用数学方法证明了在所有基础问题之上,无法开发出始终稳定的人工智能算法。他们指出,即使是高度发展的机器学习算法,如 ChatGPT,在处理复杂问题时也存在弱点。
例如,自动驾驶汽车在遇到与训练数据不同的路标时,可能会出现解读错误。人类驾驶员能够忽略生活中的噪音,但机器却可能因此感到困惑。这一发现进一步凸显了人工智能的局限性。