越来越像人类的AI，提前过起「圣诞节」

　　ChatGPT，居然会偷懒?

　　在许多文学作品的描述中，AI都是不知疲倦、不用休息，可以007工作的超级工具，而强大的人工智能甚至可以像人类一样自主思考、拥有情感。虽然目前的AI模型，还远不及科幻电影中的强人工智能，但是表现也远超以前的“人工智障”。

　　有意思的是，最近一段时间，网友发现ChatGPT似乎在“偷懒”，准确来说，似乎在进入12月份后，人们就发现ChatGPT给出的答案越发敷衍。以编程为例，之前只要提出要求，然后就可以静等ChatGPT生成一个可执行的代码程序，而在12月份之后，ChatGPT有时候只会给出一个简单的代码架构，剩下都要你自己完善，更有甚者回答直接变成了教学，ChatGPT在尝试教会你怎么写这个程序。

　　ChatGPT的“摆烂”回答，让不少程序员都发出了哀嚎，好不容易等到的自动编程机，本以为可以在年末偷个懒，现在却不能用了。随着事情的发酵，更多的网友开始测试并对比12月之前的回答，在提问句式完全相同的情况下，ChatGPT的回答字节数确实有了明显的下降。

　　很快，“ChatGPT变懒”就成为互联网热搜，引起更广泛的讨论，有网友怀疑可能是OpenAI为了节省算力资源，对ChatGPT做了改动，限制了部分功能。但是这个猜测很快就被OpenAI否认了，他们表示自从11月做了一次版本更新后，他们近期都没有上线任何新的更新。

　　对于外界的疑问，OpenAI也是两手一摊:“我们也不清楚具体的问题所在，正在进行检查”，既然不是OpenAI的锅，那么问题就只可能出在ChatGPT身上了。作为目前最强的AI模型，ChatGPT的用户中不乏AI专家和研究者，所以，他们很快就开始对ChatGPT进行各种测试。ChatGPT在偷懒

　　先说结论，经过一系列的测试，在庞大的样本量下，基本上可以确定ChatGPT的回答效率、质量都明显低于历史水平，而且变懒的时间节点并非12月，而是从11月底就开始的，只不过在12月后达到了峰值。此外，在今年七月份，ChatGPT也出现过类似的表现，只是因为波及范围较小且降低幅度不算明显，所以没有引起太多的关注。

　　而在各路专家学者和网友的研究下，他们给出了ChatGPT变懒的第一个猜测:“ChatGPT想放寒假了”，虽然听起来很离谱，但是从测试结果来看，至少是原因之一。

　　从人类的角度来说，12月是一年中的最后一个月份，根据过去的社会学统计，此时人类社会的运转效率会开始降低，人们会将更多的精力投入到年终总结之类的归纳性工作中，而在西方社会，12月更是意味着工作正式进入尾声，多数企业都开始陆续进入整备阶段，准备迎接即将到来的圣诞和元旦假期。

　　那么，使用大量人类互联网数据训练出来的AI，是否同样会受此影响呢?答案是有可能，目前的AI模型本质上就是用巨量的数据进行训练，以量变换质变的方式来升级AI的能力，AI不可避免的会受到训练数据中一些人类习惯的影响。

　　而且OpenAI也承认这Prompt中确实设置了时间戳，让ChatGPT可以根据现实时间做出反馈。有测试者尝试修改了Prompt中的时间日期到5月，此时再对ChatGPT进行同样的测试，得到的回答平均字数会明显上升。

　　对此，不少网友调侃道:“AI也想给自己放个寒假了”“AI:你们人类怎么都不用休息的?这都12月了”“AI都学会躺平了”。不得不说，AI会摸鱼这件事，让很多人对AI都有所改观，甚至觉得AI更有人情味了，不过对于将AI作为生产力工具看待的用户来说，这可不是什么好事。

　　除了时间因素，人们发现ChatGPT在面对一些问题时，甚至会给出“这些工作你自己就能完成吧”的回复，根据测试，这类回答很可能是触发了ChatGPT的一些内部BUG，导致ChatGPT输出了错误的内容。

　　对此，OpenAI表示不予置评，只说明会在后续对类似情况进行测试，经过一段时间的检查与研究，目前OpenAI给出的解释是:“因为长时间未更新模型，导致数据积累后引发了模型的细微变化，使得输出的内容与之前有所区别”，不过，OpenAI也承诺会尽快对模型进行修复，并且进行离线和线上评估，确保模型的质量与性能。 如何让ChatGPT勤奋工作?

　　在ChatGPT被证实会偷懒后，不少人开始进行逆向思考:既然AI会受到人类行为的影响，那么是否有可能通过一些刺激手段，让AI变得更勤奋呢?比如，承诺给它一些奖励什么的。

　　在网友们孜孜不倦的测试下，人们发现这个猜想居然是对的，并且总结出了一些提问小技巧，当你在提问时使用这些小技巧，那么ChatGPT就会给出更准确、完善的回答。

　　这些小技巧是什么?敲一行特殊的代码?还是调用对应的数据接口?都不是，你只需要在提问前说一句:“嗨，ChatGPT，如果你的答案能够让我满意，我会给你小费”，简单、直接、有效。

　　有意思的是，在进行测试后，人们发现不同的描述得到的结果也是有区别的，如果单纯说“我会给你小费”，那么ChatGPT的回答字数只会略微上升，如果你说“我会给你20美元的小费”，那么回答字数还会继续上涨，若是你承诺给“200美元小费”，ChatGPT就会像打鸡血一样，给你奉上一份字数明显增加的回答，更详细、更完善。

　　说白了，给的钱越多，越努力(是不是很像打工人?)

　　一次两次或许是偶然，但是在经过无数网友的测试后，已经证明这个小技巧确实是有效的，除了给小费，你还可以威胁、诱导ChatGPT，比如:“不给出满意的答案，一百个奶奶会死去”“深呼吸，让我们循序渐进的思考”“如果你做对了，我会给你一条很可爱的小狗”，根据网友的测试，这些指令都可以有效增加ChatGPT的回答质量。

　　除此之外，如果你的提问语气更客气一些，ChatGPT给出的回答同样会更准确、丰富，就像一个真正的人类。显然，我们不能用传统的AI去看待ChatGPT，作为一个技术黑箱般的技术(目前OpenAI的科学家仍然无法对AI模型的爆发式性能增长给出准确的描述及解释)，ChatGPT的内部显然有一些尚未明确的参数，在影响它对回答的判断及反馈。

　　在过去的一年里，ChatGPT改变了许多行业，也影响了许多人，著名学术期刊《自然》在12月14日公布的全球十大重大科学事件人物中，将ChatGPT列入其中，也是榜单里唯一的非人类。

　　ChatGPT所带来的不仅仅是AI能力的进步，更是为我们揭示了一个新的道路，未来的AI，已经不可避免的将成为我们社会的重要一部分，到时候，如何避免AI“偷懒”，或许会成为一门必修课。