在最近的 CNBC Work Summit 上,Alphabet董事会成员、前高盛首席财务官、首席信息官及全球证券联席负责人 Marty Chavez 分享了他对人工智能发展的观点,并对工作者和企业如何在生成型AI时代适应提出了建议。
Chavez 在最近的 CNBC Work Summit 上表示:「我们已经进入了国际象棋棋盘的后半部分。」他引用了在棋盘上放置谷粒并在每个后续方格上加倍数量的概念,以形象地描述 AI 的指数级增长。「计算机变得越来越快,越来越多的数据被标记。我所看到的每件事,大约每三个月就会翻一番,因此现在是从事计算机科学的最佳时期。」
Chavez 认为,这一科学将重新构想整个行业和职能。哈佛大学教授 Arthur Brooks 在 CNBC Work Summit 上表示,生成型 AI 不会简单地取代工作,而是将工作拆解并以新的形式重新组合。在这波自动化浪潮中,白领工作是最容易受到 AI 威胁的,并且至少会以目前在早期办公实验中看到的方式被重新塑造。
普华永道正在为北美的 75,000 名工作者推出其定制的 ChatPwC。普华永道首席产品与技术官 Joe Atkinson 最近告诉 CNBC:「关于 AI 的夸大之词超过了我 30 年来见过的任何事物,但这是当之无愧的。它将改变一切。」
麦肯锡也创建了自己的 AI 平台 Lilli,正在向 45,000 名员工部署,使顾问能够「在几分钟内完成本来需要几周才能完成的工作」,CFO Eric Kutcher 在华盛顿特区最近的 CNBC CFO Council Summit 上说。
Chavez 认为,专业服务公司可能会问:「我如何在 AI 面前保卫业务?」但这是一个错误的问题。他们应该问自己如何自动化大量任务,并重新构思提供这些服务的含义。他对工作者的职业建议也类似。
Chavez 分享了三种应对 AI 的职业策略,适用于年轻人:
1. 告诉计算机该做什么。「成为计算机科学家或工程师。这很有趣。」
2. 与告诉计算机该做什么的人合作,并使用计算机和工具来提高自己的工作效率。「我在华尔街看到很多人采用这种策略,」Chavez 说。「他们帮助自动化交易,这样就可以去做更高层次的事情,这些人拥有非常棒的职业生涯。」
3.唯一他不建议任何人采用的是,以保障工作的名义阻碍进步,并混淆或阻碍那些寻求自动化工作流程的人。「我亲眼目睹过它的失败。不要与计算机竞争。」
Chavez 的建议对公司也是类似的。
「董事会和公司领导层需要审视他们所有的业务,从头到尾看所有不同的工作流程,如果你的业务中有一个工作流程具有以下特征:它是例行的,重复的……它以各种不同的数据作为输入 —— PDF 和 Excel 和非结构化的网页和语音 —— 它的输出是定制的,可能高度定制的,有些创造性……如果你有一个符合这些标准的工作流程,那么你现在就应该利用市场上的人工智能工具对其进行研究,并考虑是否能让你的员工发挥更大的作用。」