Retrocausal首席执行官蔡山·齐亚(Zeeshan Zia)曾在担任深度学习和计算机视觉科学家,并参与了通过在视场叠加关键数字信息和引导来赋能员工的HoloLens的研发项目。受赋能一线员工的概念启发,他于2019年创办了这家公司。
现在,Retrocausal宣布获得530万美元的融资,而团队将继续专注于通过先进技术来赋能制造商和一线员工。
团队指出,手工组装依然是工厂车间的重要组成。在离散制造中,近80%的工作仍然由人类完成。尽管机器人数量有所增加,但由于最先进的机器人感知、规划、机械设计和储能技术的根本限制,这一比例不太可能大幅下降。
同时,临时操作员的数量有增加的趋势,而68%的质量问题都是由人为操作引起。临时工缺乏训练,有时缺乏动力,而随着时间的推移,质量问题只会变得更糟。
Retrocausal目前专注于以Copilot软件的形式来提供生成式人工智能,从而帮助一线员工承担高技能和复杂任务,并显着提高车间流程的生产率、质量和安全性。
例如,他们的核心产品Assembly Copilot能够通过普通的摄像头和专有计算机视觉技术来主动跟踪装配过程,并仅在操作员即将犯错时进行干预,并提供直观的叠加式数字操作引导。
另外,Assembly Copilot能够自动收集每条流水线执行的定时数据,并且是以细粒度进行。它识别非增值工作以及最有效执行的周期,从而直接帮助工业工程师改进工艺。考虑到操作人员的错误,Assembly Copilot会对单个装配过程进行评分,而不是本可以完成的理想循环次数。这能够进一步帮助工程师比较和对比不同的会话和工作风格,从而快速改进流程。
目前Assembly Copilot的主要技术实现是投影式增强现实,亦即通过自上而下的灯光投影来显示相关的操作引导。
但显然,Retrocausal的技术与诸如微软HoloLens这样的头戴式设备非常契合。考虑到首席执行官蔡山·齐亚(Zeeshan Zia)曾参与过微软HoloLens研发,不排除公司未来将他们的技术应用于头戴式设备。