专家表示，人工智能尚未准备好用于精神卫生保健

　　尽管在心理健康领域的某些应用中，人工智能取得了一些成功，但专家们表示，关于其在更广泛使用方面的能力，目前尚存在争议。据瑞士世界经济论坛的一篇文章指出，治疗师正在利用人工智能来分析大量的患者数据，包括家庭历史、患者行为和对治疗的反应，以帮助诊断和确定治疗方案。

　　纽约大学研究主导的一项研究表明，人工智能在识别退伍军人的创伤后应激障碍方面是有效的。心理健康专业人员利用可穿戴设备，如FitBits，监测睡眠模式、身体活动以及心率和心律的变化，用以评估用户的情绪和认知状态。这些设备在需要干预时会向患者和医护人员发出警告，帮助用户改变行为并寻求帮助。

　　人工智能聊天程序使用自然语言编程来审查治疗师的报告和注释，以及与患者互动期间的对话，寻找有用的模式。研究人员希望帮助治疗师与患者建立更好的关系，并识别患者选择主题和用词中的预警信号。然而，伴随着人工智能的成功也带来了潜在的滥用风险。世界经济论坛已经发布了全面的指南和潜在的人工智能实施策略。

　　该论坛承认了在心理健康领域扩展人工智能的当前缺陷和挑战。例如，在治疗中使用AI聊天引发了一个问题，即技术是否针对消费者的心理健康结果进行了优化，还是为开发者的盈利性进行了优化。研究由加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究人员进行的一项研究警告说，传统医疗与心理医疗之间的差异为人工智能系统带来了复杂性。

　　该研究发表在《Current Psychology Reports》医学期刊上，指出:“虽然AI技术在物理健康应用中变得更为普遍，但在心理健康领域，其采用速度较慢。”心理健康从业者在临床实践中更注重与患者的亲身接触，依赖于更“软性”技能，包括与患者建立关系以及直接观察患者的行为和情感。心理健康临床数据通常以主观和定性的患者陈述和书面记录的形式存在。

　　世界卫生组织总结表示，现在还为预测人工智能在心理健康护理中的未来为时过早。在一份报告中，WHO/Europe的心理健康区域顾问Ledia Lazeri博士写道:“我们发现在心理健康研究中，人工智能应用的使用是不平衡的，主要用于研究抑郁症、精神分裂症和其他精神障碍。这表明我们对它们如何用于研究其他心理健康状况的理解存在显著差距。”