现在招聘的AI产品经理，主要要会什么？

　　本文来自微信公众号“Kevin改变世界的点滴”(ID:Kevingbsjddd)，作者:Kevin那些事儿。

　　现在在招聘产品经理，你可以看到已经有企业在招聘AI方面的产品经理了，可以看到AI产品经理主要集中在为企业提供工具类产品。

　　现在应聘一个AI产品经理，要求是什么呢?相比普通的产品经理区别是什么?

　　我在这段时间建立的AI产品经理社群进行了讨论，得到了以下几个结论，分享给读者朋友。

　　1.AI产品经理首先要学会选择AI厂家

　　现在AI的厂家特别多，不同厂家擅长的领域不一样，有文本生成、图像生成、音频生成，现在生成式的大语言模型就有不同厂商的，分别有代表的有

　　1.GPT-4

　　GPT-4目前是这个领域的佼佼者，OpenAI围绕它打造了一个令人印象深刻的产品，GPT-4具有有效的生态系统，允许您创建插件，以及执行代码和函数，它尤其擅长文本生成和总结。

　　2.Claude2

　　Claude的主要优势是上下文窗口的大小，该窗口最近从9K扩展到100K字节，大大超过了GPT-4支持的最大32k字节。这相当于大约75，000单词，使得企业可以提交数百页的材料供Claude消化。

　　3.Llama2

　　它可以免费用于研究和商业用途，但是许可方面有一些奇怪的具体限制

　　4.Orca

　　来自微软研究院的Orca是我们选择的最具实验性的模型，有趣的部分原因是它是一个较小的开源模型，

　　5.Cohere

　　Cohere是另一款商业产品，其背后的公司由Aidan Gomez共同创立。

　　你看以上5个模型，首先AI产品经理要挑选不同的LLM模型优势，因为每个模型都有自己的劣势和优势，从而找到自己的优点，。

　　我们也可以选择多个模型作为自己的产品底座，帮助自己达到产品价值。

　　2.学会速度与响应要快

　　因为AI的调用，对于99%的互联网产品是没有能力自己做AI模型的，所以只能通过企业合作或者外部采购完成AI产品的搭建。

　　速度响应，是用户在AI产品操作过程中的良好体验基本保障。即使调用速度比较慢，也要通过弹窗、引导动画等方式。

　　比如下面的创客贴在调用AI生成图能力的时候，通过动画来延迟用户的等待时间。

　　尤其是有非常多的中小企业还在抱着侥幸心理调用外部AI能力，在没有被网信办查到的情况下，会有访问速度非常慢的情况。

　　所以学会用这类交互引导、文案来避免用户的等待。

　　用AI提供效率，而不是做一个AI产品

　　在现在做一个AI产品都是亏本的，几乎你看到openAI还是亏损的，所以只能是以一个AI为产品提供效率，而不是以AI产品为卖点。

　　所以AI虽然是热点风口，但是前提是要有可以承载的原有业务，如果只是裸体进军，那么就会死的很惨。

　　AI产品经理不要去学大模型参数，学接口

　　产品经理这个职业，要想进入AI大模型底层参数修改，还是相当困难的，主要原因是产品经理没有开发能力，也鲜有产品经理了解算法coding。

　　但是产品经理可以在应用层上，针对参数、语料、素材、数据做好相应的功能模块建设、产品框架设计。

　　比如我们蓝泡做的AI能力，就是在基于了解到了LLM模型下，提供用户了输入标题、次级标题下生成图片的入口能力

　　提供给AI模型对应的生成图片类型、以及调用返回要生成的图片数量，控制输入变量，这是AI产品经理最能做的一件事。

　　所以你看AI产品经理一定要去看AI的相关API文档规范，这样才能落地。如下图是华为盘古大模型的产品架构，而AI产品经理主要集中在AI开发工具链，而AI平台只有AI模型厂商自己可以提供，这部分的产品经理占比是非常少的。

　　AI产品如何商业化

　　比较粗暴的就是以权限的形式进行限制，付费后就解除限制，还有就是根据调用次数来进行收费。

　　但是随着AI产品的应用场景增加，产品经理还能够场景、业务的变化提供不同的商业，比如华为提供了平台型的一体化搭建AI产品能力，企业付费后可以批量生成自己的AI模型。

　　以上就是AI产品经理要会的能力。

　　今天的分享就在这里。