韩国研究人员开发小样本学习模型，仅凭脑波数据就能发现人的意图

　　韩国Daegu科技大学的研究团队成功开发了一种小样本学习模型，能够仅凭少量脑波数据就准确分类人的意图，为脑波研究和应用带来新的可能性。

　　AiBase提要:

　　1、传统深度学习模型需要大量脑波数据，而新模型能仅使用少量数据便能准确分类脑波，推动了脑波相关研究。

　　2、研究团队采用了特征提取、时间注意、聚合注意和关系模块，提高了模型的分类准确性，克服了脑波数据个体差异的挑战。

　　3、这一突破有望在医疗和脑机接口领域产生深远影响，为更好理解和应用脑波数据打开了新的可能性。