拥抱未来：通过人工智能和教育技术实现教育转型

　　由于新技术的迅速崛起，特别是人工智能(AI)，教育和教学正处于重大变革的边缘。

　　教育不再只是人类的努力，随着教育和技术(也称为教育技术)相结合，开发出一种新的、更有效的学习方式，教师和教育领域的知名机构和组织都必须适应和调整。

　　如今，世界已经从一个快速变化的时代转向了一个转型的时代。变化总是由外而内，迫使我们做出反应，处理危机，解决危机。相比之下，转型是由内而外的，由个人及团队创造。

　　当事情由内而外发生时，那么在塑造未来时就拥有更多的控制权。

　　教育和未来观的硬趋势

　　硬趋势是指未来必然发生的趋势。

　　硬趋势方法论加上积极的未来观的目的是在颠覆之前预测颠覆，从而将颠覆变成一种选择。我们不能简单地预测未来，但我们必须积极塑造未来。

　　对于教育技术，特别是人工智能应用，这意味着以预期的方式积极塑造教育的未来，而不是仅仅对未来以及技术对教育工作者和行业的影响持观望态度。随着教育科技领域新应用的出现，前瞻性思维有助于预先解决这些应用将带来的许多问题，并揭示将导致的破坏。

　　那么，教育行业有哪些更值得注意的硬趋势呢?人工智能软件，尤其是像ChatGPT这样的软件，每天都变得越来越强大，而且只会继续如此。从头开始写东西的日子开始看起来有很大不同，虽然这可能有助于学生跳出一篇更引人入胜的学期论文，但教师和管理人员都在努力跟上，并且在许多情况下，害怕并拒绝这种深刻的转变。

　　因为我们知道人工智能总体上是一个未来的硬趋势，且不会消失，前瞻性教育者和管理者可以而且应该利用这些知识，预先解决教育中人工智能已经产生的问题，例如抄袭，然后将其组织的未来观重新调整为适应此应用，并随之发展。毕竟，即使没有ChatGPT，还会有其他东西-这就是硬趋势的运作方式!

　　人工智能与教学的共生关系

　　在20世纪80年代初，有一个预测：我们将有史以来第一次实现教育的自动化和人性化。近年来，这一预测已经成为现实。但这意味着什么呢?

　　简而言之，这意味着我们可以将人类不需要的教育部分自动化，这样其就可以更专注于无法自动化的教育部分。

　　人类能够进行两个层次的学习，也称为认知领域。认知领域的较低层次涉及回忆、信息观察和简单原理，而较高层次涉及应用、分析、评估、综合和创造。

　　在过去的几年里，教育工作者一直被困在教授认知领域的最低水平，很少有时间达到更高的水平。甚至教育工作者自己也不愿意这样做，特别是因为其知道人类更有能力进行更深入、更批判性的思考。

　　随着教育科技应用的兴起，教育工作者可以将较低水平的学习转向自动化，从而为教育工作者带来更多的时间和机会来教授更高水平的认知领域。这样做的目的是让任何年龄段的学生为不断变化的颠覆性数字技术世界做好准备，同时帮助其认识到如何利用技术而不是反对技术，避免未来的生活受到干扰。

　　例如，教孩子乘法实际上应该是一个使用游戏化和自动化的交互式自我诊断系统。虽然计算器之类的东西可以计算出简单乘法方程的答案，但教育者可以用更实际、更人性化的方式解释该方程如何应用于其日常生活。这为整合更高认知领域的这些原则提供了巨大的机会，反过来，教育工作者现在也开始与教育技术合作，而不是抵制。

　　毫无疑问，教育的未来是一个人与技术混合学习的环境，以最佳方式利用两者来加速学习。我们不再将技术和教育视为完全分开的，而是日益成为一种共生关系。