Meta全新纯C++分割引擎SAM.cpp 支持图像、视频等精细分割

　　Meta公司最新研发的SAM.cpp项目现已在 GitHub 仓库中开源。这是一项运行于纯 C++ 环境下的分割技术，其底层驱动是 GGML。SAM.cpp 能够实现 Meta 上的任何内容的精细分割，不论是图像、视频，还是复杂的3D 模型，都能够轻松应对。

　　SAM.cpp图像分割引擎能够对输入图像进行语义分割，输出高质量的掩膜结果，非常适合嵌入式及实时应用场景。其纯C++实现也使其可以方便地集成到各类系统和设备中。

　　该项目充分展现了 Meta 在计算机视觉领域的深厚技术积累和创新精神，无疑为全球的开发者提供了一个重要的技术参考和学习资源。

　　SAM.cpp 的开源，再次确认了 Meta 公司以开放和共享的态度推动技术的进步。在未来的发展中，我们期待看到更多基于 SAM.cpp 的应用和创新。

　　核心功能:

　　- 载入PyTorch训练的SAM分割模型进行C++推理

　　- 使用ggml格式加载模型参数，优化内存占用

　　- 支持命令行参数调整线程数、输入图片等

　　- 含GUI示例，可视化模型推理结果

　　- 支持模型量化，降低计算资源需求