UserTesting推一系列生成AI功能 以扩展人类洞察

　　文章概要:

　　1.UserTesting推出新一代基于生成AI的工具，帮助客户扩大体验研究工作

　　2. 初步工具集成OpenAI，帮助用户更轻松地生成摘要和报告

　　3. UserTesting将生成AI与现有机器学习相结合，避免偏见，提高研究效率

　　企业反馈平台UserTesting最近在人类洞察峰会上推出了一系列新的基于生成式AI的功能，用于扩展其平台。

　　该公司简称为 UserTesting AI 的新功能旨在帮助客户扩大使用 AI 的体验研究工作。最初的一组工具得益于与 OpenAI 的集成，可帮助用户更轻松地生成摘要并根据研究数据构建报告。它们扩展了 UserTesting 近年来内部开发的现有人工智能功能，以帮助组织更好地了解用户行为以及对产品和服务的情绪。

　　早在四月份，UserTesting 就推出了用于行为分析的机器学习 (ML) 支持的摩擦检测功能。

　　新的 UserTesting AI 工具的目标是超越该公司已经在做的事情，并利用 OpenAI 的 ChatGPT 等新一代 AI 技术的力量。UserTesting将生成AI与现有机器学习相结合使用，而不是单独依赖生成AI模型。

　　公司CEO表示，他们会利用机器学习输出，然后通过大规模语言模型生成报告和摘要。

　　相比研究人员自己编写报告，UserTesting AI可以提高效率，避免疏漏，并减少潜在偏见。该平台可以为测试生成理想的用户档案，记录他们的使用sessionId，然后通过机器学习模型提炼见解，最后借助生成AI输出整体报告。

　　UserTesting AI工具的几大特色功能包括:

　　1. 集成OpenAI，可以自动为研究数据生成摘要和报告

　　UserTesting AI的初期工具集成了OpenAI，研究人员可以直接获得根据研究数据自动生成的报告和摘要，无需自己编写。

　　2. 将生成式AI与UserTesting的机器学习相结合

　　UserTesting没有单独依赖生成式AI，而是将其与平台已有的机器学习特征检测等功能相结合，发挥各自技术的优势。

　　3. 帮助研究人员避免偏见，发现更多洞察

　　相比人工编写，AI生成的报告摘要可以帮助研究人员避免某些偏见，发现自己可能会忽略的见解。

　　4. 提高研究工作的效率和产出

　　AI自动生成报告和摘要，可以节省研究人员大量时间，从而实现更高的研究产出和生产效率。

　　5. 为研究结果提供详尽的文献引用

　　AI生成的报告会自动添加具体的引文和参考文献，便于研究人员进一步探索特定的数据点。