Airbnb研究人员开发Chronon 提高机器学习从业者生产力

　　Airbnb 的研究人员开发了 Chronon，这是一个用于开发机器学习模型的生产级特征的框架。Chronon 解决了特征数据管理的挑战，实现了实时更新和训练与生产环境的一致性。

　　它可以从各种数据源中获取数据，并具有灵活的数据转换和聚合功能，支持在线和离线数据生成需求。Chronon 的准确性模型允许用户根据需要定义数据更新频率。它支持多种数据源类型和计算上下文，并提供强大的 GroupBy 聚合功能，使用户能够轻松创建深入洞察力的特征。

　　数据源是 Chronon 生态系统的重要组成部分。它支持三种主要数据摄取模式:

　　带时间戳的活动的事件数据源

　　与业务实体相关的属性元数据的实体数据源

　　用于跟踪缓慢变化维度的历史变化的累积事件源

　　Chronon 的引入极大地提高了 Airbnb 的机器学习从业者的生产力和可扩展性，使他们能够专注于构建创新的模型，提升 Airbnb 用户的体验。