清华&中国气象局大模型登Natur 精确预测极端天气

　　清华大学与中国气象局合作开发的大模型「NowcastNet」成功解决了极端降水天气临近预报的世界级难题。

　　该模型能够在公里尺度下预报0-3小时的极端降水，包括短时强降水、暴风雨、暴雪、冰雹等。过去，由于极端降水天气的复杂性和混沌效应，临近预报时效往往只能在一小时以内。NowcastNet 的研发过程历时三年，利用近六年的雷达观测资料进行模型训练。

　　NowcastNet 采用了深度学习与物理规律相结合的方法。通过设计中尺度演变网络和对流尺度生成网络，模型可以模拟降水过程中的中尺度和公里尺度运动，并通过物质连续性方程和神经演变算子进行预测。