英特尔发布全新Gaudi2深度学习加速器 加速大规模深度学习训练与推理

　　7月11日消息，今日英特尔AI产品战略暨Gaudi2新品发布会在京举行。会上，英特尔正式于中国市场推出第二代Gaudi深度学习加速器——Habana® Gaudi®2。作为英特尔从云到端产品组合的重要组成，Gaudi2致力于以领先的性价比优势，加速AI训练及推理，为中国用户提供更高的深度学习性能和效率，从而成为大规模部署AI的更优解。

　　该Gaudi2深度学习加速器暨Gaudi2夹层卡HL-225B，以第一代Gaudi高性能架构为基础，以多方位性能与能效比提升，加速高性能大语言模型运行。该加速器具备：

　　● 24个可编程Tensor处理器核心(TPCs)

　　● 21个Gbps(RoCEv2)以太网接口

　　● 96GB HBM2E内存容量

　　● 2.4TB/秒的总内存带宽

　　● 48MB片上SRAM

　　● 集成多媒体处理引擎

　　Gaudi2加速器的出色性能在6月公布的MLCommons® MLPerf®基准测试中得到了充分认证，其在GPT-3模型、计算机视觉模型ResNet-50(使用8个加速器)、Unet3D(使用8个加速器)，以及自然语言处理模型BERT(使用8个和64个加速器)上均取得了优异的训练结果。与市场上其他面向大规模生成式AI和大语言模型的产品相比，Gaudi2拥有卓越的性能与领先的性价比优势，能够帮助用户提升运营效率的同时，降低运营成本。

　　此外，Gaudi2可为大规模的多模态和语言模型提供出色的推理性能。在最近的Hugging Face评估中，其在大规模推理方面的表现，包括在运行Stable Diffusion(另一个用于从文本生成图像的最先进生成式AI模型之一)、70亿以及1760亿参数BLOOMz模型时，在行业内保持领先。

　　Gaudi2深度学习加速器的架构旨在高效扩展，以满足大规模语言模型及生成式AI模型的需求。其每张芯片集成了21个专用于内部互联的100Gbps(RoCEv2 RDMA)以太网接口，从而实现低延迟服务器内扩展。

　　在Stable Diffusion训练上，Gaudi2展示了从1张卡至64张卡近线性99%的扩展性。此外，MLCommons刚刚公布的MLPerf训练3.0结果，亦验证了Gaudi2处理器在1750亿参数的GPT-3模型上，从256个加速器到384个加速器可实现令人印象深刻的接近线性的95%扩展效果。

　　伴随日益增长的生成式AI及大语言模型需求，英特尔亦致力于打造领先、成熟的软件支持，充分释放Gaudi2深度学习加速器性能。

　　为支持客户轻松构建模型，或将当前基于GPU的模型业务和系统迁移到基于全新Gaudi2服务器，并帮助保护软件开发投入，SynapseAI®软件套件针对Gaudi平台深度学习业务进行了优化，旨在与广泛的软件生态系统一起，帮助简化模型的开发和迁移。SynapseAI集成了对TensorFlow和PyTorch框架的支持，并提供众多流行的计算机视觉和自然语言参考模型，能够满足深度学习开发者的多样化需求。