拓尔思发布「拓天大模型」 聚焦大模型场景化应用和行业落地

　　6月29日消息，拓尔思发布“拓天大模型”，并面向媒体、金融、政务领域，推出了三大行业大模型。

　　拓天大模型是基于拓尔思在NLP领域30年技术创新成果、10余年高质量数据和知识资产积累，以及在垂直行业10000多家企业级用户应用实践的成果。

　　据介绍，和通用大模型相比，拓尔思拓天大模型基于多年自主研发成果，在自主可控、中文特性加强、专业知识加强、实时数据接入、内容安全和价值观对齐、客户私有化部署等方面具有领先优势，并与业务场景深度融合，为用户带来生产力变革。

　　拓天大模型拥有内容生成、多轮对话、语义理解、跨模态交互、知识型搜索、逻辑推理、安全合规、数学计算、编程能力和插件扩展十大基础能力，具有中文特性增强的可控生成技术、融合搜索引擎的生成结果可信核查、融合稠密向量的跨模态能力加强以及支持外界知识及时更新四大创新点。

　　通用大模型在专业领域落地存在巨大的挑战，包括质量、时效、可控、成本等。同时每一个领域都有专业或私域的知识体系，拥有极为庞杂的知识量，仅靠通用大模型无法满足垂直领域的需求。

　　拓尔思拥有千亿级“全、准、新”的无监督训练数据和微调优化知识数据，可针对优势行业训练出高质量的行业大模型，为媒体行业内容生产与搜索推荐、金融行业的智能风控与投研、政府的政策分析与公文辅助写作等垂直领域提供深度赋能，满足行业用户的专业化智能创新需求。