汽车安全供应商奥托立夫基于HoloLens 2重新定义一线员工生产力

　　在汽车制造业中，真正的数据驱动意味着什么?如果信息技术(IT)和操作技术(OT)结合在一起，综合制造、物理和运营数据，这是否可以优化车间效率和资源消耗呢?瑞典汽车安全供应商奥托立夫希望找到问题的答案。他们知道，能够将强大的3D数据可视化与物联网、人工智能、分析等结合在一起的混合现实和数字孪生技术可以提供帮助。

　　奥托立夫面临的挑战是选择正确的平台和硬件，从而支持其持续创新的目标。他们需要一个能够整合IT和OT数据系统、推动业务流程优化、支持远程协作、优化生产线设计的解决方案，以智能地向一线员工推荐解决方案，改善日常任务的执行。显然，说起来容易，做起来难。

　　这家瑞典公司在全球拥有80多家生产工厂、20个碰撞测试中心和13个研发中心，任何程度的转型都需要付出相当大的努力。奥托立夫同时必须考虑如何培训数百名一线员工，使其适应使用虚拟工作站而非物理设备的新工作方式。

　　最终，他们选择了微软HoloLens2和DataMesh FactVerse。

　　克服远程操作管理和新员工培训的挑战

　　为了跟上快速转型的行业步伐，奥托立夫不仅仅是在寻找一种开箱即用的MR解决方案来满足业务需求。他们已经确定HoloLens 2和Dynamics 365Remote Assist是支持虚拟员工协作和加快工厂问题修复的基础工具。但他们同时计划调整自己的数字孪生平台以支持生产流程。

　　这家公司志在重新定义生产力，减少构建原型的时间和成本。他们所寻求的平台将在不需要复杂配置或编码的情况下实现高度技术化的开发工作负载。他们同时希望解决另一个普遍存在的商业痛苦：南通工厂的员工培训。

　　当对特定生产流程的设备进行岗前培训时，他们通常会以视频形式进行理论演示。然而，这一培训期可能长达两到四周，并需要六名或以上专家亲临现场。所述过程昂贵、耗时和低效，而且没有考虑到快速贬值的培训设备和培训空间的额外成本。平均而言，为一种类型的培训设备建造一间培训教室需要超过10万美元。

　　所以，奥托立夫正在寻找一个低代码的元宇宙平台来帮助他们重新思考如何完成培训。他们最感兴趣的是，HoloLens 2的数字孪生和混合现实能否同时提高生产车间的运营效率，并提供高质量的培训体验。这似乎是一个艰巨的任务，但他们从先前的合作中知道，有一个伙伴能够满足他们的需求：DataMesh。

　　使用DataMesh FactVerse和HoloLens 2实现更快的迭代和更智能的培训

　　奥托立夫和DataMesh联手讨论下一代数字孪生平台的设计。他们开始制作数字孪生场景以加快实现价值的时间，并取得了超出公司想象的成就。未来，奥托立夫考虑将数字孪生技术和混合现实技术应用于更多场景，包括远程监控、维护和生产线模拟等。

　　这个平台：与HoloLens 2和Microsoft Remote Assist集成。 利用MicrosoftAzure聚合和分析数据，并具有实时协作的能力。 通过DataMesh FactVerse平台实现MR内容的加速生产。 使用DataMesh FactVerse平台支持简单、低代码的应用程序设计。

　　奥托立夫重新定义一线员工的生产力

　　凭借DataMesh提供的专业知识和工具包，奥托立夫能够完全拥有自己的数字孪生和混合现实平台，这有助于他们提高运营效率，减少研发、采购、生产和销售方面的资源消耗，从而实现可持续的新解决方案开发和培训部署。 人力资源如何受益：在生产车间使用3D版的安全气囊缝纫机，人力资源经理能够在HoloLens 2快速创建新的MR培训课件。这种无代码的材料生产方式令员工更容易上手，并已帮助南通工厂培训了300多名新员工。 新员工如何受益：通过HoloLens 2与全息设备交互，员工可以亲身感受操作设备所需的知识。他们都从这一机会中受益匪浅，可以在不需要培训师监督的情况下独自完成操作流程。这缩短了员工掌握概念所需的时间，同时提高了整体评估通过率。 培训师如何受益：培训师不再需要前往现场为员工培训提供支持。现在，上手上岗是一个更快的过程，他们可以使用HoloLens 2进行虚拟操作，模拟逼真的动手体验而不会耗尽资源或引入风险。 一线员工如何受益：一线工作人员现在可以低成本地快速将CAD/BIM源导入标准3D模型。他们有能力构建自己的应用程序，并用零编码编辑数字孪生场景。这有助于他们优化现场设备的运营维护并获得智能建议，从而简化生产流程并可持续地推动运维。 首席信息官/首席技术官如何受益：首席信息官可以有效地使用组织的数据资产，并将流程资产纳入数字孪生平台，打破信息孤岛，直接增强一线人员的能力和改善协作。所述平台令奥托立夫能够独立管理平台，并将数字孪生内容的体验数字化，这是一个低代码平台，可以继续为企业积累数字资产。

　　降低应用程序开发和现场运营成本

　　上述方案为奥托立夫带来了巨大的收益： 劳动力成本降低30%：使用DataMesh FactVerse作为混合现实和数字孪生平台的基础，奥托立夫南通工厂受益于低代码开发功能，无需专业监督即可支持员工上手培训。与公司评估的其他专业开发软件相比，这一技术优势将时间和人力成本降低了30%以上。 培训费用减少50%：凭借强大的3D可视化和使用MR轻松创建交互式课程的能力，奥托立夫南通工厂能够减少对现场培训师的需求以及高碳设备的使用。因此，培训教室、设备、培训师和差旅费用的总成本减少了50%以上。

　　可持续发展的必要性

　　碳减排和可持续发展是制造业的热门话题，尤其是对于奥托立夫这样的公司来说。他们的愿景是“拯救更多生命”，侧重于改善健康和将交通事故造成的全球伤亡减半。这就是为什么奥托立夫设想的数字孪生技术和混合现实的用例远远不仅仅局限于提高车间工人生产力的范畴。他们希望自己的投资有助于节约管理生产、供应链和客户服务所需的资源和设备。