基于计算机视觉、NeRF技术，OVER发布AR地图众包应用Map2Earn

　　近期，AR公司OVER发布LBS AR应用：Map2Earn Beta，正式版本将于明年1月上线。据悉，这是一款安卓、iOS移动端app，可允许用户通过拍摄物理场景来创建3D世界地图(OVRMap)。为了推动3D全球地图构建，OVER还启动全球测绘计划，通过众包奖励的形式收集基于地理位置的3D地图数据(室内、室外均可扫描)。

　　据青亭网了解，Map2Earn基于计算机视觉定位，号称精度远超GPS，可达到20厘米(GPS精度约6米左右)。然而构建基于3D扫描的AR地图需要大量数据，Niantic等越来越多的AR公司开始通过众包的形式收集3D地图数据，而Map2Earn刚加入这一趋势的新竞争者。

　　细节方面，Map2Earn允许用户拍摄并生成OVRLand地标，每次拍摄完成后将生成3种资产：1)空间3D点云，用于定位参考;2)重定位计算，实现精准的AR定位;3)NeRF生成基于物理空间的数字孪生模拟。

　　在Alpha测试阶段，Map2Earn已经获得300名早期用户上传的1200多份3D地图，未来利用这些3D地图，该应用将允许用户在物理空间上叠加AR内容，体验虚实融合的LBS AR玩法。参考：ARPost