了解边缘计算及其对当今企业的重要性

　　到2025年，边缘计算市场预计将达到2740亿美元，主要集中在物联网、公共云服务、专利和标准等领域。

　　这种贡献大部分是由企业将其数据中心转移到云计算支持的。这使企业能够从云系统转移到边缘计算系统，并从其计算资源中提取最大潜力。

　　本文将更深入地了解边缘计算，以及其是如何帮助技术部门的企业。

　　了解边缘计算

　　从技术角度来看，边缘计算是一种分布式计算框架，在企业应用程序和数据源(包括物联网设备或本地边缘服务器)之间架起桥梁。

　　为了更容易了解，边缘计算通过改进响应时间和带宽可用性帮助企业为人员和盈利能力重建体验。

　　为什么边缘计算对企业很重要?

　　当谈到全球最重要的工业区时，例如GCC地区，其非常关注云服务等重点领域，从云技术到边缘计算的过渡现在比以往任何时候都更加突出，企业可以利用该技术的潜力。

　　由于只有3%的企业处于数字化转型计划的高级阶段，因此边缘计算的潜力有待挖掘。

　　不管是在经营一家移动应用开发企业、一家杂货店，还是一家下一代企业，都需要了解云优势如何帮助企业，并投资于这种开源技术。

　　●预测性维护

　　边缘计算主要用于增值资产在亏损情况下对业务有巨大影响的行业。

　　该技术使报告传递系统能够在几秒钟内发送和接收文档，而这通常需要几天到几周的时间。

　　以石油和天然气行业为例，其中一些企业利用了边缘计算。预测性维护使企业能够主动地管理其管道，并定位潜在问题，以防止任何累积的问题。

　　●支持远程操作

　　疫情迫使企业选择远程操作，或者至少选择混合工作模式，让员工分布在不同的地理边界。

　　这一重大转变带来了边缘应用的使用，允许员工安全地访问其组织的官方服务器和系统。

　　边缘计算通过减少通过网络传输的数据量、提供计算密度和适应性、限制数据冗余，并帮助用户遵守合规性和监管准则，从而帮助远程操作和混合团队。

　　●更快的响应时间

　　通过在边缘设备附近部署计算过程，企业可以享受较低的延迟。例如，由于服务器连接到世界的任何地方，员工在与另一层楼的同事通信时通常会遇到延迟。

　　而边缘计算应用将跨办公场所路由数据传输，降低延迟，同时大大节省带宽。

　　这个办公室内通信示例可扩展到这样一个事实，即全球范围内的企业创建的约50%的数据都是在云之外创建的。简单地说，边缘计算允许数据的即时传输。

　　●强大的数据安全性

　　根据Statista的数据，到2025年，全球数据产量预计将超过180 zetb。然而，数据安全问题也会相应地增加。

　　随着企业生产和依赖数据比以往任何时候都多，边缘计算在数据源附近更高效、更安全地处理大量数据集是一个可靠的前景。

　　当企业把云作为唯一的救世主，将数据存储在一个集中的位置时，就会为黑客攻击和网络钓鱼活动带来风险。

　　另一方面，边缘计算架构增加了一层额外的安全，因为其不依赖于单个存储点或应用程序。事实上，其分布在不同的设备上。

　　如果发生黑客攻击或网络钓鱼尝试，可以断开网络中单个被破坏的组件与其他网络的连接，从而防止完全关闭。

　　●更便捷地采用物联网

　　到2025年，全球物联网支出预计将超过4100亿美元。对于依赖互联技术的企业，尤其是制造业，物联网是当今全球行业中最重要的事物。

　　这些组织正在不断寻求提升其计算潜力，并通过更专用的数据中心探索物联网。

　　边缘计算的采用使得企业物联网的后续采用变得相当便宜，且对网络带宽的压力也很小。

　　拥有强大计算能力的企业可以利用物联网市场，而不增加任何主要的基础设施支出。

　　●降低IT成本

　　2022年，全球在设备、企业软件和通信服务上的IT支出从4.21万亿美元增加到4.43万亿美元。虽然云解决方案在全球支出中占据了相当大的份额，但显然，大流行只会进一步推动远程操作和混合工作模式。

　　当用户将数据在物理上更靠近网络边缘时，将数据发送到云端的成本就会降低。因此，其鼓励企业节省IT开支。

　　除了降低成本外，边缘计算还有助于通过提高数据传输速度和改进试验新模型所需的网络来帮助企业提高投资回报率。

　　边缘计算与云计算有何不同?

　　虽然边缘计算和云计算在数据存储和分发方面是相互对应的，但在用户上下文方面有一些关键的区别。

　　●部署

　　边缘计算在数据生成点部署资源。相比之下，云计算将资源部署在全球位置。

　　●集中化/去中心化

　　边缘计算以去中心化的方式运行，而云计算是集中化的。

　　●架构

　　边缘建立在稳定的架构上，云资源建立在松散耦合的组件上。

　　●响应时间

　　边缘资源可以即时响应，云资源的响应时间更长。

　　●带宽

　　边缘计算需要较低的带宽，而云计算则消耗更高的带宽。

　　尽管如此，上述差异使得边缘计算在任何业务的各个方面都成为明显的赢家。但有一个问题!

　　假设企业位于多个物理位置，并且需要一个延迟较低的网络来及时满足远离本地位置的客户的需求。在这种情况下，边缘计算是正确选择。

　　顶级边缘计算用例

　　●自动驾驶汽车

　　卡车车队的自动聚集是自动驾驶汽车最简单的例子。由于整个车队的行驶距离很近，同时节省了燃油费用并限制了拥堵，边缘计算有能力消除除前车司机以外的所有司机的需求。

　　卡车将能够通过低延迟与其他卡车进行通信。

　　●远程监控石油和天然气行业资产

　　纵观整个行业的历史，石油和天然气事故都是灾难性的。这需要在监控资产时保持高度警惕。

　　尽管石油和天然气资产位于偏远地区，但边缘计算技术促进了实时分析，处理过程更接近资产，这表明对集中式云的高质量连接的依赖性更低。

　　●智能电网

　　边缘计算正在提升智能电网的采用，使企业能够更好地处理能源消耗。

　　现代工厂、工厂和办公楼使用边缘平台连接的传感器和物联网设备来观察能源使用情况，并实时检查其消耗情况。

　　来自实时分析的数据将帮助能源管理企业创建合适、高效的解决方案。例如，观察高能耗机械在非高峰时段的运行情况，以了解电力需求。

　　●云游戏

　　云游戏，似乎是游戏行业的下一个大事件，就像Google Stadia、PlayStation Now等，其极大地依赖于延迟。

　　此外，云游戏企业正在寻求构建尽可能靠近玩家的边缘服务器，以减少延迟，并提供完全沉浸式、无故障的体验。

　　写在最后

　　关于了解边缘计算及其对全球企业的重要性的讨论到此结束。

　　现在大家已经了解了边缘计算的好处及其在不同行业和用例中的应用，显然，对于想要获得竞争优势并从前线领导其领域的企业来说，这是一个巨大的价值主张。