数据中心的演进在于数字化转型

　　COVID-19 大流行给我们上了一课。对于数据中心提供商来说，进化论和自然选择理论也适用于他们，这是事实。除非他们学会成为最适者——创新、灵活、可扩展和高效——否则随着对互联网、应用和站点的需求持续快速增长，他们将无法在未来几年生存。

　　数据中心如何竞争并满足瞬息万变的市场需求?数字化转型可以影响他们的成长。数字化转型的影响

　　以下是三大数字化转型趋势及其对数据中心的影响： 数据自动化

　　在传统的数据中心中，由几个精通IT的人员操作、维护和评估服务器。他们还参与各种例行任务，如检查网络安全漏洞或入侵，确保其流程符合法律法规，监控带宽流量和延迟，以使客户满意。

　　这种策略在需求较低的时候可能会奏效。今天，可用的IT人员几乎无法跟上所需的工作量，这严重限制了数据中心的能力。要使数据中心真正具有竞争力，就需要对新的基础设施架构以及人员和空间进行大量投资。这些变化将提供更大的可扩展性和效率。

　　数据自动化使提供商更加敏捷和高效，而不会显着增加运营和维护成本。

　　通过数据自动化，数据中心可以： 提供有关基础架构状态、配置和服务器节点的数据;使识别中心当前和未来的能力变得更加容易。 将 IT 专家从执行计划和监控等日常任务中解放出来，这样他们就可以专注于管理数据中心的其他关键领域。 设计灵活的流程和系统，使其不仅符合客户的需求，而且符合相关政府和行业政策。

　　运行自动化工具的数据中心可以在销售日，特别是节假日，在需求低的时候(比如玩家睡觉的时候)，立即将一部分电竞或游戏的带宽分配给电商网站。

　　服务器可以通过简单地关注两个应用程序的传入 Web 查询来做到这一点——即使没有人工交互或干预。 预防网络安全风险

　　随着互联网、物联网设备和云的需求和使用不断增加，数据中心现在也面临着猖獗的网络安全漏洞。

　　去年，全球最大的数据中心之一 Equinix 遭到勒索软件攻击。黑客要求一次入侵迫使 VPN 提供商 NordVPN 切断了与其芬兰数据中心设施的联系。

　　许多因素使数据中心对网络犯罪分子既脆弱又有吸引力。 他们可能会使用许多工具，这意味着黑客有各种切入点。 由于对其服务的需求不断增长，可用的人力资源可能无法广泛监控违规或入侵的迹象。 在某些情况下，监控是有计划的，这为网络犯罪分子进入系统留下了一个窗口，而几乎没有被发现。

　　数据自动化可以帮助最大限度地减少甚至预防网络安全风险。在共享实时安全数据时，数字化转型还可以加强网络管理员、IT 部门和管理层之间的协作。

　　以数字孪生为例。借助数字孪生，数据中心提供商可以创建一个主要用于模拟的副本。相关利益相关者可以应用各种场景，并随时更改设置和配置，以确定网络安全风险。

　　然后可以将数字孪生提供的信息提供给所有相关人员，从现场的服务器管理员到根据实时准确数据做出更多与管理相关的决策的 IT 主管。 边缘计算和混合数据中心

　　尽管数据中心仍然必不可少，但它们也面临着与公共云的激烈竞争。在 Gartner 的 2021 年报告中，全球最终用户在公共云服务上的支出可能超过3320 亿美元，与上一年相比至少增长 23%。

　　相比之下，同期数据中心支出可能仅为2000 亿美元。这仅比 2020 年增长 6%。

　　没有人会因为企业在高效、敏捷和可扩展的公共云上花费更多而责怪他们。公共云还通过可用的“即服务”模型提供了一种价格更合理的管理、组织和存储数据的策略。

　　一些数据中心试图竞争，但他们无法将其服务器完全上传到云端，因为他们的技术可能已经过时或不兼容。此外，使用它们可能只会降低系统的合规性并容易受到安全漏洞的影响。

　　幸运的是，随着数字化转型的趋势，数据中心现在有更多的竞争选择。一种策略是通过最大化边缘计算。供应商可能会将它们分解并放置在离信息源更近的地方，而不是在全球选定的地方建造大型数据中心设施。

　　这意味着服务器可能距离商业更丰富的中央商务区和市区只有数百米。然后，此设置可以帮助减少延迟和带宽流量问题，并允许用户更轻松地访问和共享他们的数据。

　　支持边缘数据中心的是 5G，它可以提高服务器的速度和可靠性，并为它们提供支持应用程序和互联网连接设备爆炸式增长的能力。

　　这些数字化转型趋势可以使数据中心盈利、具有竞争力、可靠和可扩展，而不会迫使供应商破产。