Meta开始允许开发者针对App详细信息页面进行A/B测试

　　通过详细信息页面PDP的两个版本并比较两者之间的转化，A/B测试是提高应用总转化率的有效方法。日前，Meta为Developer Dashboard新增了一个A/B测试工具，从而允许开发者就各种PDP asset进行A/B测试。

　　Meta表示，这个工具在评估asset策略和了解Quest Store转化指标的增量改进价值感到兴奋。通过A/B测试，你可以快速收集具有统计意义的结果，并在asset之间确定最优方案。下面，团队探讨了如何有效地使用所述工具以及相关的最佳实践。

　　1. 选择你的asset并定义你的受众

　　A/B测试允许你在三个PDP asset变量内进行比较：预告片视频、描述(长短)和图片(方形和横向)。创建并提交测试后，你的测试asset将显示给Quest Store中10%、25%或50%的受众。尽管这个数字可以改变，但50/50的划分有助于确保获得显著统计结果。

　　你的asset是吸引受众的主要驱动力。在进行A/B测试时，请考虑测试与原始asset有着本质不同的asset。这有助于取得有意义的结果，并有助于你评估受众的喜好。A/B测试工具同时允许你本地化测试描述，以接触不同的受众，并更准确地衡量母语非英语的受众形况。

　　为了鼓励具有显著统计意义的结果并用于验证你的假设，A/B测试工具只允许你一次测试一种类型的PDP变量。

　　2. 深入了解参与度和转化指标

　　A/B测试通过测量转化率、覆盖范围、唯一单击和唯一转化来比较原始asset和测试asset。测试的目标是生成具有显著统计意义的结果，并评估asset的表现是归因于什么因素。

　　当PDP能够以95%的置信区间生成足够的流量时，你就能实现统计显著性。尽管A/B测试可以持续30天，但你的测试可能会更快地实现统计显著性。为确保测试准确度，第一周不进行测量。访客数量和错误率可能会有所不同，但所述指标有助于确保你的结果是重要的，并可用于验证你的假设。

　　如果取得了具有显著统计意义的结果，表现较好的asset则为最优方案，然后你可以选择将应用到Quest Storee，并向所有受众显示。

　　3. 充分利用你的成果

　　为了从结果中获得最大的价值，创建一个可以通过测试参数来衡量的假设非常重要。具体的数据驱动假设可以帮助你进行增量更改，并了解asset表现。在测试结束后，你可以以其作为基础，并进行更多的测试。

　　Meta同时建议你在测试期间避免出现诸如折扣、重大更新或新DLC之等。所述举措可能会影响测试结果。

　　4. 开始A/B测试

　　所有在Quest Store发行应用的开发者现在都可以访问Developer Dashboard中的A/B测试工具。选择你的应用并导航到左侧的“A/B测试”选项卡。在这里，你可以查看测试结果，并管理即将进行的、正在进行中的和已完成的测试。

　　A/B测试需要在应用发行前提交并审查。在审查期间，Meta可能会要求你对提交内容进行更改。请注意，每个应用一次只能运行一个A/B测试，并且在测试进行期间你不能发布其他应用元数据更改。为了帮助你管理A/B测试，自动电子邮件将通知你请求的更改、测试批准、统计重要结果和测试完成情况等信息。