科技魔方

给电视画面装上“引擎” 智能电视进入“算法为王”时代

即时新闻

2021年12月17日

  市场规模从5000万台的高点,下滑至4000万台的低点,电视行业仅用了5年时间。需求侧存量市场的影响固然有,但供给侧的问题其实更严重,主要表现为:在上游核心器件供应链趋同的大背景下,电视终端产品陷入同质化竞争的红海,导致既无法刺激消费市场的提振,又无法带动产业的转型升级。解决硬件同质化问题,成为横亘在电视行业面前的一道必答题。观察来看,以创维电视为代表的头部品牌,做出了一份出色的答卷。犹如给电视画面装上“引擎”,创维AI画质引擎引领智能电视进入了“算法为王”的时代。笔者认为,从传统的“硬件为王”到如今的“算法为王”,这既是上游供应链趋于稳定成熟后的必然要求,也是电视品牌进一步分化的关键依据。

  亟待破局的“同质化”之殇

  2021年的电视行业,承压很大。相关数据显示,2021年电视市场零售量规模将跌破4000万台大关,仅有3825万台,同比下滑7.5%。

  实际上,电视行业的下行已经持续了数年。2017年-2021年,电视市场零售量一直处于下滑状态,其中2020年的降幅最大,达到了9.7%。可以看到,自2016年电视行业零售量创纪录的超过5000万台随之下行之后,整个行业已经无力回到这样的高点。

  5年时间,电视零售规模就下滑了超过1000万台,这是整个行业的巨大挑战。在这样的挑战面前,电视企业就真的束手无策了吗?

  要找到有效的应对策略,首先必需找到问题症结所在。一些企业拿“存量市场”做挡箭牌,给自己的萎靡找客观理由,但这绝不是根本原因,毕竟同样深处“存量市场”,很多科技品类和科技品牌依然能保持稳定增长。

  笔者观察认为,在行业下行压力下,不少电视品牌找不到破局之道,一个重要原因在于,产品同质化严重,品牌无法构建差异化竞争力。那么,为什么会出现这种状况?

  问题在于,上游面板、芯片企业的品牌集中度在逐步提高,电视品牌核心器件供应链正在趋同,电视企业关键器件的参数指标很难拉开距离,而画质算法和调教这样的能力,又不是一日之功,很多企业这方面短板明显,于是只能堆叠同质化硬件,造成产品缺乏差异化竞争力。

  无论是传统的液晶,还是新型的Mini-LED、OLED,如果仅仅靠供应链提供的屏体、模组和芯片,而不能实现软硬件的深度协同,同质化就在所难免,对于日益“挑剔”的用户来说,吸引力自然就不够。

  “算法为王”的竞争新时代

  如果说过去的电视行业是“硬件为王”,比拼的关键是供应链资源的整合效率,那么如今的电视行业,则需要在硬件基础上更加突出软件的能力。

  放眼整个消费电子行业,甚至也包括智能汽车行业,在硬件逐步趋同的情况下,软件能力的重要性愈加突出。

  对于电视来说,画质能力是核心能力,而画质算法,则成为如今衡量一台高品质电视画质水平的关键指标,甚至可以说,电视行业现在已经进入到“算法为王”的新时代。

  一些头部企业正是因为算法优势,才构建出差异化竞争护城河。例如,为什么同样是上游供应的液晶屏、OLED屏,创维电视的画质水平能大幅超越行业,并由此建立起高端品牌和市场优势?秘密就在于,这家企业拥有“创维AI画质引擎”这样独有的算法,让画质实现越级优化。

  “AI画质引擎”又到底是一个怎样的存在呢?简单来说,有了这个黑科技的加持,犹如为电视画面装上了“引擎”,画质水平极大提升。

  作为创维电视自研的AI画质优化解决方案,“创维AI画质引擎”其实是一个体系化科技的有机集成,通过AI技术,对画面图像进行搜索、识别和重构,逐帧实时优化画质。

  具体来看,它包括超级清晰度SR、运动估计与运动补偿MEMC、动态目标重塑NR、精密平滑处理DPCS、酷睿炫彩ACM、AI场景画质优化、星罗棋布AI控光功能,具备与变色龙AI画质芯片同等级别的画质优化能力。

  以超级清晰度SR为例,这个功能的神奇在于,可以将低分辨率的画面信号,与创维画质工程师30多年积累的影像数据库进行实时对比分析,通过机器学习超分算法进行纹理创建、边缘恢复和画质降噪处理,补充恢复失真的画面细节,实时输出接近4K/8K分辨率的超高清片源。

  再例如,“创维AI画质引擎”还具备“AI场景画质优化”的能力。也就是说,它可以根据场景不同,自动智能识别并进行画质优化。所以,经过AI优化过的画面,天更蓝、草更绿、建筑更清晰锐利、人脸肤色更柔和自然。

  创维“AI画质引擎”的星罗棋布AI控光技术,则能逐帧AI识别画面内容,实时适配最佳控光分布,可以实现2304物理背光分区独立控光,每个控光分区可实现4096级阶梯变化,控光分布实时智能适配电视画面,让画面呈现更精准,可实现高达100万:1的超高对比度和1500nits峰值亮度。

  此外,运动估计与运动补偿MEMC的清晰不卡顿,动态目标重塑NR的精准降噪,精密平滑处理DPCS的智能色深补偿、酷睿炫彩ACM的精细色彩……正是这些黑科技的协同工作,才让创维电视的画质水平“高人一等”,也才让这家科技巨头不断开发出差异化的高端爆品。

  同样是做OLED电视,创维玻璃发声8K OLED电视W92,由于搭载了“创维AI画质引擎8K版”,这款高端电视成为电视行业的“画质天花板”;同样是做120Hz高刷电视,因为搭载了“创维AI画质引擎4K版”,创维A20 Pro成为重新定义高刷大屏体验的真120Hz无屏闪音画旗舰。

  得益于软硬件深度协同的整体领先,创维电视的品牌力近年来持续提升。全球知名的数据洞察机构凯度(KANTAR)报告显示,创维电视的品牌力表现强劲,总体知名度(77%)、品牌考虑度(55%)、品牌偏好度(20%)均在调查中位列行业第一。同时,品牌溢价力和品牌潜力表现也十分突出。

  整体来看,在“算法为王”的新竞争时代,创维电视已经占据了一个领先身位。

  “难而正确”的成功方法论

  画质算法如此重要,为什么很多电视品牌的画质水平仍不敢恭维呢?原因不在于他们“不想”,更多还是“不能”。

  “不能”的原因,是因为难度非常高。这既需要对产业及消费趋向的精准判断,更需要对技术价值的长期主义的坚守。说到底,要做“难而正确”的事情。

  创维电视之所以能打造出“创维AI画质引擎”这样的黑科技,一方面是因为它对于画质算法高度重视,深刻理解软件对于电视产业的重要作用,并进行针对性高强度投入;另一方面则得益于这家企业有着超过30多年的画质调教经验和影像大数据库的积累,能够在电视行业的“算法时代”实现厚积薄发。

  举例来说,“创维AI画质引擎”的超级清晰度SR功能的实现,需要将低分辨率的输入信号和影像数据库行实时比对,其他电视企业要么没有这样的数据库,要么数据库积累的内容很少,因此很难实现这样的功能。

  对比来看,创维的影像数据库有着30多年的积累,拥有10G图片与10T视频,内容来源于工程师的日常测试、样板片源以及影音作品,通过从区域控光、降噪、色彩、清晰度、MEMC、HDR、对比度等各方面收集、制作素材进行分析并打上相应内容标签及分类,并在30余年的发展中不断更新、替换进行迭代。

  所以,所谓的成功从来不是一蹴而就的,也不是简单造一个技术概念就可以实现的。创维30多年来死磕画质技术,储备了超越行业的画质优化能力,打造出独有的AI画质引擎;长期重资源投入,研发出AI画质芯片这样的硬核科技,并通过软硬件的深度协同才产生了画质水平“高人一等”的结果。

  如今的电视行业,不再有押宝式“风口暴富”的奇迹,只会有创维式“厚积薄发”的成功。

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来源:钉科技

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