数据湖当然得要全闪存的！_科技魔方-读懂科技做科技极客

　　Title:戴尔易安信PowerScale F900|全闪存阵容新成员，满足各类非结构化数据存储需求

　　PowerScale F900采用

　　全NVMe设计

　　通过现代化高性能的

　　全闪存和全NVMe配置

　　支持最严苛的数据工作负载需求

　　OneFS 9.2为F200和F600

　　带来了显著的性能提升

　　PowerScale全新的全闪存层

　　支持Google Cloud

　　刘志洪

　　戴尔科技集团大中华区

　　非结构化数据存储事业部总经理

　　为什么是全闪存数据湖

　　为什么是现在?

　　当今，需求最严苛的非结构化数据工作负载让许多存储系统“疲于奔命”，难以处理。如大量的图形和视频文件，分析、研究、基因组学和人工智能数据的大型存储库，半导体电子设计自动化，高性能计算(HPC)和许多其他计算场景等。为什么?

　　因为这些工作负载需要大量的CPU和GPU处理能力，并且需要系统具备无缝扩展容量和性能的能力。

　　数据本地化、性能和经验证的技术是面向AI场景对基础设施的前三大考量因素。公司希望其文件存储系统能够跟得上数字业务不可预测的需求。

　　事实上，来自企业战略集团(Enterprise Strategy Group)最近的一项研究发现，为了跟上数字业务的需求，用于非结构化数据的大数据/数据湖存储库是受访者投资最多的三个工作负载场景之一。要想充分释放数据的商业潜力，文件存储不仅要足够大，还必须速度快，易管理。

　　另一项来自ESG的研究表明，这些需求正带来全闪存数据湖的增长。

　　这就是为什么现在戴尔科技集团将推出迄今为止最强大的节点戴尔易安信PowerScale F900，进一步巩固在非结构化数据存储领域数十年的领导地位。

　　PowerScale F900

　　全闪存阵线再添“王牌”

　　F900是戴尔科技集团屡获嘉奖的PowerScale全闪存阵容新成员，配有dual-socket的Cascade Lake处理器，全NVMe闪存，并兼容NVIDIA GPUDirect，以帮助用户处理最数据密集型的工作负载。

　　▋通过F900的发布，用户可以通过快速的全NVMe，以及对GPU加速应用程序的支持获得更强大的功能和扩展能力。简言之，F900就是为了现代化高性能数据湖而生。

　　戴尔易安信PowerScale F900

　　为满足用户在边缘、核心和公有云中的各类非结构化数据存储需求，新的发布还给用户提供了更大的灵活性和更多的可选择配置。基于强大的PowerScale OneFS操作系统，用户可以轻松地添加新的F900节点或用新的PowerScale节点替换旧节点，同时与现有的Isilon集群无缝兼容。

　　Nature Fresh Farms 信息技术总监Keith Bradley表示：

　　我们为最新的PowerScale全闪存平台和OneFS升级提供的额外功能和灵活性感到兴奋。尤其是了解到可以在集群在线的情况下简单地更换最新一代的产品，这让我们完全不必担心。

　　此外，PowerScale全闪存产品提供同时支持本地和公有云工作负载的选项，用户可以选择以一体机或即服务的形式享受技术服务。

　　PowerScale强大的全闪存层

　　支持Google Cloud

　　戴尔易安信PowerScale for Google Cloud横向扩展文件服务将强大的性能引入Google Cloud，现已支持一级敏捷配置。这些新的全闪存部署选项降低了准入门槛，最小容量限制更低，承诺期限更短。如果用户想要试用该服务，可以在线接入，通过简洁方便的方式享受服务。

　　Google Cloud存储总经理Guru Pangal表示：

　　我们持续与戴尔科技集团合作，通过戴尔易安信 PowerScale for Google Cloud为客户交付高价值和更多部署选项。戴尔易安信PowerScale for Google Cloud将PowerScale强悍的扩展性和性能与Google Cloud经济、创新的原生服务相结合。

　　作为唯一提供与PowerScale集成的云供应商，我们提供了可扩展的、强大的一级配置，满足那些短期使用高性能全闪存的客户需求，以帮助其处理要求最严苛的文件工作负载。我们与戴尔科技集团拥有紧密的合作关系，双方将并肩合作，为共同的客户提供整合的、一流的存储服务和解决方案。

　　PowerScale

　　简单、灵活、可靠

　　PowerScale OneFS操作系统是PowerScale节点背后的动力，已经在部署3到252个节点集群的各类客户中一次又一次地得到了验证，这些节点集群共同形成了一个支持混合云的企业数据湖。

　　新发布的PowerScale OneFS 9.2将PowerScale F200(边缘/入门节点)和F600(全NVMe的紧凑性能节点)系统的顺序读取速度分别提高了25%和70%。

　　此外，通过为具有网络文件系统(NFS)的应用程序和客户端提供远程直接内存访问(RDMA)支持，客户可以从加速的GPU驱动应用程序、显著增强的吞吐量性能和低延迟通信中获益，特别是对于单连接和读取密集型工作负载而言。

　　NVIDIA企业计算主管Manuvir Das表示：

　　“

　　现代人工智能和数据科学应用要求强大的性能和存储能力，从边缘到数据中心再到云，都需要最大的吞吐量、高带宽和低延迟。通过NVIDIA GPUDirect Storage，戴尔易安信PowerScale F900为医疗保健、金融服务、汽车和更多行业的广泛客户提供了强大的存储平台，确保其基础设施针对人工智能应用场景实现了优化。

　　▋通过PowerScale，用户还可从戴尔科技集团领先的生态系统中获益，包括超过250家ISV合作伙伴的集成和认证，涉及AI、高性能计算、分析、备份、数据管理、安全、自动驾驶和基因组学。

　　Pisa大学首席技术官Maurizio Davini表示：

　　戴尔易安信PowerScale是我们最终的文件数据平台。这项技术使我们能够构建数据驱动的产品，并帮助做出良好的决策，为我们的投资带来巨大回报。从PowerScale中获得的价值是无与伦比的。

　　尊敬的读者

　　为迎接戴尔科技全闪存阵线“王牌”

　　PowerScale F900的到来

　　我们将于

　　6月8日(周二)线上举办

　　PowerScale驾驭数据赋能创新

　　在线客户研讨会

　　与您交流非结构化数据存储领域的

　　全新突破和应用