微软的最新研究成果在图像生成领域引起了广泛关注。他们提出了一种全新的文本至图像生成方法,这种方法采用了多重低秩适应(Low-Rank Adaptations, LoRAs)技术,能够创造出高度个性化且细节丰富的图像。
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别,「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。
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