人工智能、边缘计算和动态数据的集成代表了一种强大的技术趋势,有可能改变各个行业并增强计算系统的能力。让我们探讨一下每个元素以及它们是如何相交的。
云计算通过节省成本和方便的扩展改变了银行和金融行业。 尽管它有很多好处,但性能和用例仍存在一些限制。 边缘计算可以解决其中一些限制,同时满足提高处理速度和数据量的需求。
随着计算相关应用的不断发展,2023年服务器市场开始悄然“生变”。一方面是基于AI大模型的GPU服务器开始大行其道;另一方面边缘计算服务器以迅猛之势走向主流。
在快速发展的人工智能领域,GenAI 的采用为各行业的企业带来了巨大的希望。 然而,一个重大挑战在于如何在不损害敏感数据的安全性和隐私的情况下利用这些强大的模型。 边缘计算是一种改变游戏规则的范式,为这一难题提供了
5G的承诺尚未实现,但现在宣布其失败还为时过早。DataBank首席执行官劳尔·k·马丁尼克(Raul K. Martynek)表示,真正的5G正在通过移动边缘计算实现,而数据中心将成为其中的核心。
边缘计算凭借其有效的数据管理和前沿技术在工业4.0中获得了发展势头。预计到2030年,全球边缘计算市场规模将达到1559.0亿美元,CAGR为38.9%。越来越多的应用需要部署在边缘,IT经理们争相跟上并加快他们的数字化转型战略。
借助边缘计算,运营技术团队能够在网络的最边缘提供关键数据处理,而不是通过集中的数据仓库在云端。这种实时数据处理可以显著改善许多此类企业的业务运行方式,并在此过程中提供许多强大的新好处。
多年来,行业专业机构一直在预测物联网 (IoT) 的指数级增长。这些预测似乎正在成为现实。Gartner 表示 ,在全球范围内,企业和汽车物联网市场将在 2020 年增长到 58 亿个端点,比 2019 年增长 21%。
2022 年,云将看到新技术,这些新技术将改变它的工作方式。这些技术将有助于改进云实施,并使企业更容易采用云。云服务也将与业务价值更紧密地联系在一起,这意味着企业将从使用云中获得更多收益。
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